코로나19가 가져온 오프라인 소비 패턴의 변화: 2020년 신용카드 데이터 분석
Changes in Offline Consumption Pattern after COVID-19: An Analysis of 2020 Credit Card Usage
최지혜(Northwestern University); 정예림(연세대학교); 박선주(연세대학교); 박태준(연세대학교)
58권 3호, 83~102쪽
초록
2020년 유행한 COVID-19 바이러스(이하, 코로나19로 표기)로 인한 외부 활동 제약과 심리적인 위축으로 소비가 위축되었을 거란 예상과 달리 국내 소비 총액은 전년과 비슷한 수준을 유지하고 있다. 하지만 이는 온라인 시장의 성장이 오프라인 시장의 매출 하락을 상쇄하면서 발생한 착시로, 오프라인 비중이 큰 업종들은 사회적 거리두기와 방역 활동으로 인해 매출에서 큰 타격을 입었다. 이는 온․오프라인간의 양극화를 심화시켰다. 이러한 가운데 2020년 5월, 국민의 생계를 지원하고 소비를 진작시키고자 정부는 14.2조 원 상당의 1차 긴급재난 지원금을 국민들에게 배포하였다. 이 정책은 일시적인 소비를 이끌어냈지만 특정 업종에만 소비가 집중되는 현상이 발생하였다. 본 연구는 신한카드사의 서울 시 오프라인 신용카드 결제 데이터를 사용하여 2020년 오프라인 소비에서의 변화를 분석하고, 이를 통해 (1) 코로나19가 가져온 오프라인 소비 변화를 확인하고 나아가 (2) 오프라인에서 업종별로 다른 코로나19의 영향을 확인하였다. 마지막으로 (3) 시계열 군집화를 사용하여 긴급재난 지원금 사용 가능 기간에 대해 오프라인에서 업종별 긴급재난지원금의 영향을 분석하였다. 그 결과 코로나19로 인한 오프라인 소비 변화가 소비 주체 별로 상이했다는 점과 오프라인에서 업종 간의 매출 변화에 유의미한 차이가 있다는 점을 확인하였다. 또 시계열 군집화를 통해서는 긴급재난지원금의 오프라인 사용에 업종 별 차이가 발생하였음을 확인하고, 이를 통한 향후 정책적 보완점이 필요함을 확인하였다.
Abstract
Contrary to expectations that consumer spending would decrease in 2020 due to the COVID-19 pandemic, domestic consumption maintained the level of the previous year. However, this is an illusion that occurred because the growth of the online market offset the decline in sales in the offline market. Offline consumption decreased due to quarantine activities, and the stores that mainly rely on the offline customer took a direct hit. This circumstance intensifies the in-balance between online consumption and offline consumption. In May 2020, the government distributed the first emergency disaster relief fund worth 14.2 trillion KRW to stimulate consumption. Although this policy led to a temporary consumption increase, it did not overcome the consumption bias in that customer spending was concentrated in a few industries. This study analyzed the changes in offline consumption patterns using the payment data in Seoul provided by Shinhan credit card company. In this study, we confirm the actual offline consumption pattern changes via consumer group and verify the different impacts of COVID-19 via the industry sector. At last, using the time series clustering, we divided industries into 3 different groups based on the effect of the emergency disaster relief fund.
- 발행기관:
- 경영연구소
- 분류:
- 기타경영학