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학술논문산업경제연구2020.12 발행

Big Data 기반의 한국 해양수산 정책모형 고찰

A Study on Policy Model of Maritime Affairs and Fisheries with Big Data

박용안(한국해양수산개발원)

33권 6호, 1793~1811쪽

초록

해양수산 정책이란 해운, 항만, 수산 그리고 해양 부문을 관할하는 중앙 정부가 내리는 의사결정으로 볼 수 있다. 해양수산 정책범위는 1차 산업인 어업에서, 2차 산업과 관련된 선박과 항만장비와 기기 관리와 운영, 3차 산업인 해운과 항만 등 그리고 해양에서 경찰 및 오염방제 업무까지 이질적 요소를 포괄한다. 본 연구에서는 이러한 이질적 요소들을 통합하고 해양수산 산업간 융합과 복합을 용이하게 하는 방안으로 big data 기반의 해양수산 정책모형 개발을 간략히 고찰하였다. 연구결과 해양에서 통신환경이 다수의 인공위성을 통해 5G를 구현하는 등의 여건변화로 이질적 부문간 정책적 결합이 점차 용이하게 됨을 발견하였다. 우리나라 해양수산 정보화 정책과 big data 정책들은 사업별로 분산되어 있어, data를 이용하여 이질적 분야들간 통합과 융합·복합을 하고 정책을 개발하는 것이 필요하다. 본 연구는 우리나라에서 독자적으로 생성하고 가공할 수 있는 해상교통관제센터(vessel traffic system, VTS)의 Automatic Identification Systems(AIS) big data, 해양 인공위성에서 생성되는 해양기상 big data, 해양조사·관측 big data를 기반으로 하고 선박제원 data, 해운과 항만 관련 data 등을 연계한 해양수산 정책개발 모형을 제안하였다. 이러한 정책개발 모형은 데이터 실시간 수집과 분석 → 데이터 기반의 미래 예측과 공공서비스 수요 파악(미래 신호 예측) → 정책 개발과 집행(예산규모 예측과 simulation 등) → 정책 성과 평가와 해석 → 피드백으로 구성되며 이들을 실시간으로 구현하는 것도 가능하다.

Abstract

The policy of maritime affairs and fisheries includes heterogeneous agendas in Korea: primary industries such as fisheries and aquaculture industry; activities related to secondary industries including shipbuilding and quay equipment; and tertiary industries, for example, port services and shipping, safety and security, and surveillance and control of marine pollution on the Korean sea. The study aims at suggesting a policy model of maritime affairs and fisheries as means of integrating different and heterogeneous areas while connecting policy to marine big data. The study found that it gets easier to consolidate heterogeneous policy agendas and means due to the technological advancement such usage of 5G communication on the deep sea. Nevertheless, Korea’s maritime policy would be improved if it initiates a tool of heterogeneous elements by activating maritime big data. The study suggests first that the maritime big data collected and manipulated by Korean institutes such as coastal VTS AIS big data and marine meteorological data should be a basis for policy integration. Second, other related data of vessel characteristics, and port and shipping will improve the quality of policy of maritime affairs and fisheries. Modelling of the policy of maritime affairs and fisheries would be more realistic and effective while policymakers synchronizing step-wise procedures of collecting data, forecast of policy demands, establishment and implementation of policy agendas, calculation and simulation of the budget in different alterative cases, and evaluation and feedback of policy agendas.

발행기관:
한국산업경제학회
DOI:
http://dx.doi.org/10.22558/jieb.2020.12.33.6.1793
분류:
경제학

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