텍스트 마이닝 기법을 활용하여 사회적 재난에 따른 관광산업 이슈 분석: 사스, 신종플루, 메르스, 코로나19의 비교를 중심으로
Comparative analysis on Tourism Issue in Accordance with Pandemic Influenza Using Text Mining Method: Focusing on the Comparison of SARS, H1N1 influenza, MERS, and Covid-19
이혜미(경희대학교)
30권 4호, 181~200쪽
초록
현대사회에 이르러 의료기술이 발달하면서 감염병의 발생은 감소하였으나 1990년을 기점으로 환경이 변화하면서 새로운 바이러스가 등장하였다. 이는 관광산업에 부정적인 영향을 미치는 원인이 되고 있으며, 관광사업자에게 경제적 손실은 물론 사회⋅문화적 손실 등 다양한 형태로 나타나고 있다. 이러한 위기 상황에 직면한 관광산업은 흐름에 대한 전반적인 이해와 이를 통한 대응방안의 마련이 필요로 되는 시점이다. 따라서 사회적 재난으로 분류되는 사스, 신종플루, 메르스, 코로나19가 관광산업에 미치는 영향과 이슈를 텍스트 마이닝을 통해 분석을 실시하였다. 데이터 수집결과 총 22,374개가 수집되었으며, 이중 사스 3,893개, 신종플루 3,478개, 메르스 6,989개 코로나19 8,014개가 수집되었다. 네트워크 분석결과 총밀도는 사스 1,812, 신종플루 1,653, 메르스 2,060, 코로나19 1.798로 나타났다. CONCOR(convergent correlations) 분석을 실시한 결과 사스 6그룹, 신종플루, 6그룹, 메르스 6그룹, 코로나19 12그룹으로 구분되었다. 주요 키워드를 살펴보면 사스가 발생되던 시기에는 정부측면에서는 방역이나 사전관리 등의 키워드는 찾기가 어려웠다. 그러나 이후 코로나19가 발생한 시기에는 방역, 백신, 안전 등의 키워드가 등장하면서 침체된 관광산업을 회복시키기 위한 노력을 기울이고 있는 것으로 해석된다. 즉, 정부는 사스나 신종플루가 발생될 때 보다 더 많은 정책이나 방안들을 마련하였고 실제 코로나19가 발생하게 되면서 관광산업이 극복할 수 있는 현실적 지원과 정책을 추진하였다. 하지만 코로나19가 장기화되고 있는 만큼 새로운 측면에서 국내 관광산업의 침체를 극복하기 위한 새로운 정책지원이 필요한 시점이다.
Abstract
Along with the development of medical technology in modern society, the occurrence of infectious diseases has decreased, but since 1990, new viruses have emerged due to environmental changes. This neg- atively affected the tourism industry, and such financial loss to the business led to various forms of social and cultural losses. The tourism industry faced with such a crisis demands an overall understanding of current status and countermeasures. Thus, this study analyzed the influence and issues of SARS, H1N1 influenza, MERS, Covid-19 that are categorized as social disasters to the tourism industry using the text mining method. As for the data collection, a total of 22,374 data was collected, 3,893 from SARS, 3,478 from H1N1 influen- za, 6,989 from MERS, and 8,014 from Covid-19. As for the result of network analysis, the total density of SARS was 1.812, H1N1 influenza 1.653, MERS 2,060, and Covid-19 1.798. According to the CONCOR analysis, SARS, H1N1 influenza and MERS was group 6 while Covid-19 was group 12. As for the major keywords, there was barely a keyword about preventive measures and preliminary control from the govern- ment when SARS occurred. However, at the beginning of the Covid-19 outbreak, there were keywords such as preventive measures, vaccine, and safety, which can be interpreted that efforts were made to recover the stagnant tourism industry. In other words, the government prepared more policies and measures for the outbreak of Covid-19 than the outbreak of SARS and H1N1 influenza promoted realistic support and policies for the tourism industry to overcome the crisis. However, due to the prolonged pandemic of Covid-19, there is a need for more political support to overcome the recession of the domestic tourism industry.
- 발행기관:
- 한국호텔외식관광경영학회
- 분류:
- 관광학