웹 상에서의 정보검색 효율성 제고를 위한 검색결과 제시방법의 개선방안

제시하는 기존의 방법에 비해 성능이 개선되었음을 보여주었다. 자동문서 요약시스템은 사용자가 원하는 정보를 찾아내는데 걸리는 시간을 단축시킴으로써 정보과부하(information overload)의 문제에 대해 효과적인 해결책을 제시해 줄 수 있기 때문이다(Tombros and Sanderson, 1998). 한편, Amitay and Paris(2000)은 웹 문서를 직접적으로 요약하지 않고, 웹에서의 문서작성 패턴을 분석하여 특정한 URL을 anchor로 활용하는 문서들에서 관련 문단을 추출하고 이들 가운데 소비자의 선호도를 - 3 -바탕으로 평가하여 가장 적합한 문단을 선택하여 요약 결과로 보여주는 방법을 제안하였다. 이러한 방법은 사람들이 자신의 웹 문서에서 다른 사이트나 페이지에 대한 주석(annotation)을 다는 습관을 이용한 것이다. 웹에서의 검색결과를 보여주는 보다 획기적인 방법으로 Woodruff 등(2001)은 검색 대상 웹 페이지를 키워드를 부각시킨 thumbnail 형태로 보여줌으로써 문서요약에 의한 결과제시의 경우보다 검색 소요시간이 단축될 수 있음을 보였다. 그들은 텍스트로 요약된 검색 결과들이 웹페이지의 레이아웃이나 그림에 대한 정보를 제공할 수 없는 단점을 지적하고 검색한 페이지의 모습을 축소시킨 thumbnail을 보여주는 것은 특히, 방문한 경험이 있는 페이지를 찾는데 매우 효과적이라고 주장하였다. 그들의 방법은 thumbnail과 텍스트 요약을 결합하였다는 점에서 상당히 진보된 것이지만, 성과가 검색 소요 시간에 대해서만 측정되었고, 사진과 홈페이지 등 그래픽 정보가 많은 웹 페이지에는 적합하나 문서위주의 웹 페이지에는 유용성이 떨어진다는 한계가 있다.일반적으로 자동 문서요약은 크게 어휘사슬이나 담화 트리를 이용하는 언어학적 접근법과 단어의 빈도, 제목, 문장의 길이, 문장의 위치, 실마리 단어나 구 등을 사용하는 통계기반 접근법, 그리고 이 둘을 혼합한 방법으로 구분된다. 웹의 정보는 정형화된 문서가 아닌 경우가 많기 때문에 기존의 문서 요약에서와 같은 효과를 기대하기 어려울 수도 있다.