신용카드 매출정보를 활용한 소상공인신용평가모형
Development of the Credit Evaluation Model for Small and Micro Business Using Credit Card Sales Information
윤종식(동국대학교); 노태협(덕성여자대학교); 권영식(동국대학교)
29권 2호, 73~98쪽
초록
소상공인의 신용평가모형은 개인 신용정보와 기업 신용정보를 혼합해서 개발해야 하는 어려움이 존재한다. 특히 소상공인의 기업 신용정보를 대변하는 재무제표와 대차대조표의 부실로 인해 재무적 요인을 정확히 반영하는 모형을 개발하기가 쉽지 않다.본 연구의 목적은 소상공인 신용 평가 시 소상공인의 부정확한 재무적 요인과 심사관의 판단정보를 보완하기 위해 가맹점의 신용카드 매출정보의 활용 가능성을 제시하고, 이를 활용한 신용평가모형을 개발하는 것이다. 이를 위해 신용카드 매출데이터를 통해 다양한 파생변수들을 생성하고, 우량과 부실에 대한 관계를 확인하였다. 신용카드 매출정보 중 업력을 대변하는 매출 발생개월, 연속거래기간, 과거 6개월 동안 미거래월수 그리고 매출 규모를 설명하는 월 최고 건수, 월 최소 건수, 평균 거래단가, 6개월 최소매출액 그리고 3개월 건수 평균의 분위수가 유의한 변수로 나타났고, 또한 가맹점의 매출 취약성 여부와 꾸준한 영업실적을 대변하는 최고 매출발생월과 최소 매출발생월간 차이, 3개월 매출 표준편차의 분위수, 3개월 건수 표준편차의 분위수 마지막으로 매출패턴과 업종 부도율 등 총 13개의 변수들이 소상공인의 우량과 부실을 예측하는데 주요한 변수로 선택되었다. 또한 선정된 변수를 이용한 로지스틱 회귀분석모형으로 신용카드 매출정보가 소상공인의 신용평가에 중요한 정보를 제공할 수 있음을 확인하였다.
Abstract
Due to the poor financial statements which represent credit risk of small and micro business, it’s been difficult to develop the credit evaluation model that reflects both consumer credit risk and business credit risk of small and micro business. The purpose of this study is to develop the credit evaluation model for small and micro businesses using credit card sales information in lieu of poor financial information.In order to develop the model, we derive some variables and analyze the relationship between good and bad credits. We find out that thirteen variables are significant in predicting good or bad risk for small and micro business, which are categorized into the business period, scale for sale, a fluctuation in sales, sales pattern and business category’s bankruptcy ratio, etc. Finally, we develop the credit evaluation model using logistic regression with variables derived from information of credit card sales and we find out the credit card sales informations play an important role in predicting the credit risk for small and micro business.
- 발행기관:
- 한국중소기업학회
- 분류:
- 경영학