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학술논문산업경제연구2009.08 발행KCI 피인용 24

운송관련 서비스산업의 정태적.동태적 효율성 분석

Analysis on Static.Dynamic Efficiency of Service Industry Related to Transportation

김창범(조선대학교)

22권 4호, 1715~1728쪽

초록

본 연구는 우리나라 운송관련 서비스산업의 정태적.동태적 효율성을 살펴보기 위해, CCR모형, DEA/Window 분석, Malmquist 생산성지수를 이용한다. 본고의 CMU는 운송관련 서비스 14개 업종이며, 이 업종들의 종사자수와 유형고정자산을 투입요소로, 매출액을 산출물로 선정하였다. CCR모형과 BCC모형을 분석한 결과 모든 기간에서 경영의 비효율이 규모의 비효율보다 더 크다는 것을 알 수 있었다. 2002년과 2003년 도로.관련시설 운영업은 현재의 투입요소의 조합을 최소 5배 이상 늘려도 100%의 효율성을 유지할 수 있는 것으로 나타났다. 다음으로 DEA/Window 분석을 실시한 결과 표준편차가 가장 작은 값을 나타낸 농산물 창고업이 가장 안정적이며, 반면에 가장 큰 값을 나타낸 복합운송주선업은 각 윈도우의 효율성이 가장 불안정적인 것으로 나타났다. LDY의 값의 경우도 가장 작은 값을 나타낸 냉장.냉동 창고업이 연도별로 효율성이 가장 안정적임을 알 수 있고, 반면에 복합운송주선업이 가장 불안정한 업종으로 나타났다. 멤퀴스트 분석을 실시한 결과 2005년은 2004년에 비해 21.2%가 , 2005년은 2004년에 비해 18.5%가 하락하였음을 알 수 있다. 또한 DMU별 생산성 변화를 살펴보면 도로.관련 시설업, 도선업, 일반창고업, 항공운송지원서비스업, 복합운송주선업 순으로 생산성이 높은 것으로 나타났으며, 농산물 창고업과 육상운송주선업은 생산이 매우 낮은 것으로 분석 되었다.

Abstract

This paper applies the input-oriented DEA model, DEA/Window analsis, and Malmquist indices to the 14 service industry to measure the efficiency and productivity. Input factors consist of the number of employee and fixed assets. Output factor is the sales. The scale efficiency change, and technical change. The empirical results show the following findings. First, the DEA findings indicate that main source of inefficiency is both pure technical and scale and there are significant differences in the relative efficiency. Second, DEA/Window result show the unstable similaruty by standard deviation and LDP. Thire, the Malmquist indices show thea an overall decrease in productivity.

발행기관:
한국산업경제학회
분류:
경제학

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