대구·경북지역의 부문별 成長 潛在力에 관한 경험적 연구: 최종수요와 산출물에 대한 生産誘發係數行列을 중심으로
An Empirical Study on the Growth Potential by Sectors on the Daegu-Gyungbuk Region : Based on the Output Requirements Matrices for Final Demand and Output
김호언(계명대학교)
23권 5호, 2225~2256쪽
초록
본 논문의 연구 목적은 다음과 같다. ① 투입·산출(IO)모형의 최종수요에 대한 생산유발계수행렬()과 산출․산출(OO)모형의 산출물에 대한 생산유발계수행렬()의 성격과 특성을 상호 비교하고자 한다. ② 두 역행렬(와 )을 통한 승수효과와 연관효과, 산출, 고용 및 소득효과 등을 토대로 부문별 성장 잠재력을 추계하고자 한다. ③ 계산된 대구․경북지역 부문별 성장 잠재력과 투자우선순위 등을 활용하여 바람직한 정책 방향을 모색하고자 한다. IO모형을 통한 성장 잠재력 분석은 ① 투입·산출승수효과, ② 투입·산출연관효과에 대한 영향력 및 감응도계수, ③ 산출, 고용 및 소득효과에 의해서 이루어졌다. OO모형을 통한 성장 잠재력은 ① 산출․산출승수효과, ② 산출․산출연관효과에 의한 영향력 및 감응도계수, ③ 최종산출, 고용 및 소득효과에 의해서 분석되었다. 정규편차()에 의한 부문분류는 ① 상위 10%: 높은 성장 잠재력, ② 상위 20%: 비교 성장 잠재력, ③ 상위 30%: 성장 잠재력으로 하였다. 두 모형(IO와 OO)에서 3가지 기준에 의한 대구․경북의 성장 잠재력이 높은 상위 7개 부문은 서로 다르게 추계되었다. 다만 전체적으로 볼 때 IO모형에서는 10 제1차금속부문이 성장 잠재력이 높다고 할 수 있다. OO모형에서는 승수효과와 연관효과 면에서는 10 제1차금속부문이, 최종산출, 고용 및 소득효과 면에서는 1 농림수산품과 20 도소매부문이 성장 잠재력이 높은 부문이 된다.
Abstract
Recently, a new "Output-Output(OO) Model" and Table were developed and compiled by Gim and Kim (2009) to solve the consecutive connection and overestimation problems naturally together through the output requirements matrix for output Cg derived from the decomposition by factors in the output requirements matrix for final demand Cf. On the basis of the latest research findings and results in Output-Output Economics, the specific objectives of this paper are summarized as follows. (1) We perform a comparative analysis between two output requirements matrices Cf and Cg in characters, characteristics, and induced economic effects. (2) We compute meaningful indicators of the growth potential by endogenous sectors on the Daegu-Gyungbuk region through interindustry multiplier and linkage effects based on two different IO and OO models. (3) We derive long-run policy directions and implications for the region using the growth potential and investment criteria by sectors based on the computed results. The primary priority criteria for the growth potential is judged by the top percentage values of the standard normal distribution (). The Spearman's rank correlation coefficient (SRCC), γs, is also computed to observe the relevant structural characteristics of each sector between the factors of decomposition in the output requirements matrices for final demand and output.
- 발행기관:
- 한국산업경제학회
- 분류:
- 경제학