애스크로AIPublic Preview
← 학술논문 검색
학술논문대한경영학회지2011.02 발행KCI 피인용 6

우리나라 대기업의 인적자원관리 변화과정과 그 원인: P사에 대한 종단적 사례연구

Change Process of Human Resource Management in a Large Korean Firm: Longitudinal Case Study

허문구(경북대학교); 이지은(부산대학교); 문상미(경북대학교)

24권 1호, 357~380쪽

초록

본 연구는 우리나라의 대기업을 대상으로 종단적 사례연구를 통해, 우리 기업에서 인적자원관리의 변화 과정을 분석하고, 변화에 영향을 미친 요인을 규명하였다. 전략적 인적자원관리의 관점에서 사례 기업의 인적자원관리 시스템을 유형화하고, 이러한 인적자원관리 시스템 차원의 변화(systemic change)를 규명하는데 초점을 두었으며, 이를 토대로 영향요인을 도출·분석하였다. 연구 결과, 인적자원관리는 관계지향적에서 거래지향적으로, 저활용 형에서 고활용 형으로 진화하여 온 것으로 나타났다. 그리고 사례기업의 경우, 1987년의 민주화 선언 시기, 1995년의 최고경영진의 교체 시기, 2000년의 민영화와 경영혁신 추진 시기를 전후하여, 인적자원관리 시스템의 주요 변화가 나타난 것으로 분석되었다. 이를 통해서, 해당 기업의 인적자원관리 시스템의 변화는 합리적 선택과 제도적 압력이라는 두 요인이 모두 영향을 미친 것으로 나타났다. 이는 새로운 경영관행의 도입이나 확산 등을 설명하는데 있어서, 합리적 선택 관점(rational choice perspective)과 제도적 압력 관점(institutional pressure perspective)이 경합적 이론이라기 보다는, 상호 보완적인 이론으로 받아들여져야 한다는 점을 제시하는 결과라고 해석할 수 있다. 또한, 개별 기업에 대한 종단적이고 심층적인 사례연구를 통해, 우리나라 대기업에서 인적자원관리 제도와 관행이 구체적으로 어떤 과정을 거쳐 변화하였는지 그리고 그러한 변화가 어떤 요소에 의해 촉발되었는가를 보다 체계적으로 분석하고 논의하였다는 점에서 그 의의가 있다.

Abstract

This study aims to analyze the change of human resource practices in a large Korean firm and to find the main causes of these changes. Through a longitudinal case study of the P firm, we analyze how human resource practices have been changed and what causes have triggered these changes. The result of the case analysis shows that human resource systems have evolved from relationship-oriented to transaction-oriented system and also from low utilization to high utilization system. We found that major changes in human resource system of the firm occurred in 1987, 1995 and 2000 and those systemic changes were influenced by both rational choice and institutional pressure factors. Based on these findings, the implication of this study are discussed and future research directions are suggested

발행기관:
대한경영학회
분류:
경영학

AI 법률 상담

이 논문의 주제에 대해 더 알고 싶으신가요?

460만+ 법률 자료에서 관련 판례·법령·해석례를 찾아 답변합니다

AI 상담 시작
우리나라 대기업의 인적자원관리 변화과정과 그 원인: P사에 대한 종단적 사례연구 | 대한경영학회지 2011 | AskLaw | 애스크로 AI