개인정보보호 대책의 효과 및 인과관계: 기업 및 개인의 개인정보보호 행동에 대한 실증분석 및 그 시사점
Effects and Causality of Measures for Personal Information: Empirical Studies on Firm and Individual Behaviors and their Implications
신일순(인하대학교)
26권 2호, 523~531쪽
초록
본 연구에서는 갈수록 심각해지는 개인정보 유·노출 문제에 대해 기업 및 개인의 개인정보와 관련한 행동 및 그결과를 기존의 연구에 비해 보다 충실하고 풍부하며 이질적인 데이터를 이용하여 실증적으로 살펴봄으로써 개인정보문제를 좀 더 미시적인 차원에서 이해하고 이를 기초로 해결책을 논의하는 시도를 하였다. 선택편이(selection bias)의 문제를 해결할 수 있는 성향점수 매칭(PSM) 방법을 통한 실증분석의 결과, 우리의 직관과는 달리 기업이기술적 대책을 적극적으로 수립하고 정보보호를 위한 투자를 많이 할수록 오히려 개인정보 침해사고를 경험할 가능성이 높아지며, 개인들 역시 바이러스 검사를 더 자주할수록 침해사고를 경험할 가능성이 높아지는 것으로 나타났다. 또한 개인정보 침해를 경험한 기업이 개인정보보호 투자를 늘리는 경향이 있으며, 개인정보 침해를 경험한 사람들이 바이러스 검사를 더 적극적으로 할 가능성이 높아지는 역의 인과관계(reverse causality)의 결과가 도출되었다. 이러한 결과를 바탕으로 개인정보보호 대책에 대한 시사점을 논의하였다.
Abstract
This paper studies the empirical relationship between various privacy protection measures and personal information invasion experience of firms and individuals using rich and heterogeneous survey data. By analyzing PSM models. we get the following results: first, the treatment group which have more technical measures and/or IS investment tends to experience more privacy invasion than the control group which have less of them. second, the reverse causality, that is firms and individuals with more experience of privacy invasion tends to take more measure for personal information protection, is found to exist. From these result, we discuss proper privacy policies implications in respects of attackers benefits and individual irrationality.
- 발행기관:
- 한국정보보호학회
- 분류:
- 컴퓨터학