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학술논문기업경영리뷰2014.08 발행KCI 피인용 4

시계열 분석을 이용한 운수업의 인력수요 전망

Prospect on Manpower Demands in the Transportation Industry Using a Time-Series Analysis

선일석(장안대학교)

5권 2호, 33~49쪽

초록

본 연구에서는 향후 운수업 분야의 인력수요를 전망하기 위하여 운수산업의 현황을 정리하였으며, 시계열 모형을 이용하여 운수업 생산지수의 예측과 운수업 취업자수를 예측하였다. 예측 모형은 단기 예측에서 용이하게 사용되는 자기회귀통합이동평균모형(ARIMA)을 활용하였으며, 예측자료는 2010년 1월부터 2013년 12월까지의 시계열자료를 이용하였다. 운수업 생산지수 예측은 ARIMA(1,0,0)(0,1,0)12 모형을 선정하였고 운수업 취업자수의 예측은 ARIMA(1,1,0)모형이 선정되었으며, 이를 이용하여 2016년 12월까지의 생산지수와 취업자수를 예측하였다. 분석결과 산업 및 취업자수는 지속적으로 상승하는 추세를 보였는데 운수업 생산지수는 2016년까지 향후 3년동안 7.4 포인트 상승할 것으로 예측되었으며, 운수업 취업자수는 116,100명 상승할 것으로 예측되었다. 이러한 예측 결과는 향후 운수업의 인력시장을 이해하는데 중요한 시사점을 제공함과 동시에 운수업의 발전 및 정책적 정보제공 측면에서 유익한 연구로 사료된다.

Abstract

This study organized the status quo of transportation industry in order to prospect the industry's manpower demands in the future and predicted the production index of transportation industry and the number of employees in the same industry using the time-series analysis model. As the prediction model, this study utilized the ARIMA(auto-regressive moving average model) frequently, easily used in the short-term prediction, and for predicting the production index of transportation industry, this study chose the ARIMA(1,0,0)(0,1,0)12 model, and for predicting the number of employees in the transportation industry, this study selected the ARIMA(1,1,0) model. As the results from analyzing the data, it was found that the transportation industry and the number of employees in the industry have been continually increased. Specifically speaking, it was predicted that the production index of transportation industry would be grown up to 7.4 point for consecutive 3 years by 2016, and the number of employees in transportation industry would be increased up to 116,110 employees. It is considered that these predicted results will suggest some important implications in understanding the manpower market of transportation industry in the future, and also will be a helpful research from the aspects of transportation industry's development and of the information-provision.

발행기관:
KNU 기업경영연구소
분류:
경영학일반

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