의료정보 빅데이터 분석을 통한 개인 맞춤형 유의질병 및 병원정보 제공 앱 서비스 개발
Developing a Personalized Disease and Hospital Information Application Using Medical Big Data
김성현(한국정보화진흥원); 황현석(한림대학교)
15권 2호, 7~16쪽
초록
현재 시행되고 있는 대부분의 의료 스마트 서비스는 사용자가 필요한 병원을 키워드로 검색하는 수동적인 방식으로, 환자가 자신의 개인 진료 및 처방 기록을 참고하여 병원 정보를 검색하고자 하는 요구를 충족시키지 못하며 이는 사용자 건강증진 및 질병 예방에 효과적이지 못한 것으로 나타났다. 본 연구에서는 건강보험심사평가원에서 제공하는 보건의료 공공 빅데이터를 활용하여 의료정보에 대한 대용량 데이터 분석 모델을 구축하고, 해당 빅데이터 모델을 통해 최종적으로는 진료 내역 기반의 수요자 맞춤형 스마트서비스를 개발하였다. 개발된 내용은 심사평가원의 개인의 질병이력을 확보하고 이를 활용하여 유사그룹 기반 데이터 선별기법과 질병 기준 인류통계학적 선별기법을 통해 개인 맞춤형 유의질병 정보를 제공하는 것으로, <개인맞춤형 메디케어 서비스(PMS)>로 명명되었다. 본 연구는 공공 의료 빅데이터를 본격적으로 분석하여 개인 맞춤형 정보를 제공한 최초의 사례로, 결과는 향후 국민의 의료비 절감과 건강 증진에 기여할 것이다.
Abstract
Most medical smart services, the passive way that users search a necessary hospital as a keyword, are executed now. However, it showed that it isn’t effective against prevention of diseases and health promotion. Besides, patients can’t be met needs to search infor-mation about a hospital by referring their own personal treatment and prescription documents. That’s why we developed an analysis model of large scale date about medical information by utilizing healthcare public big data that are offered from Health Insurance Re-view & Assessment Service. Ultimately, we developed a customer personalized smart service based on medical record data through such constructed the big data model. As goals of a successful development and management for <Personal Medicare Service (PMS)>, the service about personalized diseases cared and offer of hospital information, they analyzed it through Collaborative Filtering and Demographic Curating by using large scale data about medical information. This study is the one of the first case of public medical big data analysis. Results of the main study will be expected to contribute to the promotion of nation’s health that makes people healthier lives and medical expenses reduction in the future.
- 발행기관:
- 엘지씨엔에스
- 분류:
- 경영학