상관도를 이용한 국내 의료기관용 개인정보 비식별화 방안에 관한 연구
Considering on De-Identification Method of Personal Information for National Medical Institute by using correlation
여광수(한라대학교); 김철중(한라대학교); 이재현(강릉원주대학교); 김순석(한라대학교)
5권 4호, 83~89쪽
초록
의료기관의 개인정보들을 보호하기 위한 가이드라인은 미국, 영국 등 각 나라에서도 이미 진행되어온 상태이고 또한HIPPA와 같이 여러 곳에서 발표 되고 있다. 하지만 국내의 경우, 국내 의료기관에 특화된 가이드라인에 대해서는 명확히제시되지 않고 있는 실정이다. 본 논문은 지난 2015년 미래창조과학부에서 발표된 빅데이터 비식별화 기술 활용 안내서를기반으로 국외인 영국의 ICO, 미국의 IHE, NIST, HIPPA에서 발표한 의료기관의 개인정보보호 비식별화 기술에 관한 가이드들을 고찰하여 국내 의료기관에서 활용할 수 있는 기술적인 방안과 상관도를 제시하였다. 여기서 상관도란 앞서 미국의 3개 기관에서 제시하고 있는 기술들에 대해 공통적으로 제시하고 있는 정도를 5점 척도로 나타낸 것을 의미한다. 즉, 5점에 가까울수록 여러 기관들에서 제시된 기술을 활용할 것을 많이 권고한다는 의미이다. 본 논문을 통하여 기초 자료로서 국내 의료기관에서 개인의료정보 비식별화에 더 많은 발전과 활용이 되기를 바란다.
Abstract
Guidelines for protecting personal information are already in progress in USA, UK and other countries and announcedmany guideline like HIPPA. However In Our national environment, we does not have specialized guideline in nationalmedical industries. This thesis suggest De-indentification method in South Korea by referring ‘bigdataDe-identification Guideline by Ministry of Science, ICT and Future Planning (2015)’, ICO in U. K and IHE, NIST,HIPPA in U. S. A. We suggest also correlation between Guidelines. Corelation means common techniques in threeguidelines (IHE, NIST, HIPPA in U. S. A). As Point becomes closer five points, We recommend that technique tonational medical institute for De-Identification. We hope this thesis makes the best use of personal information’sdevelopment in National medical institute.
- 발행기관:
- (사)한국스마트미디어학회
- 분류:
- 컴퓨터학