빅데이터를 활용한 창업아이템 발굴

본 연구는 빅데이터 기법을 활용한 창업아이템 발굴을 목적으로 하고 있다. 창업아이템은 소비자에게 제공될 상품의 구체적 표현으로서 현재 혹은 잠재적 소비자들에게 가치를 전달하고, 소비자들로부터 수용되어 수익창출로 이어져야 한다는 점에서 소비자들의 충족되지 않은 욕구와 수요를 정확히 읽어내는 것이 중요하다. 이 같은 배경에서 빅데이터는 정형, 비정형 자료를 활용하여 소비자들의 인식을 바탕으로 수익창출 가능성이 있는 창업아이템을 발굴하는데 최적의 방법론적 적합성을 갖는다. 본 연구는 창업아이템 발굴의 의의, 빅데이터의 특성 및 분석절차, 롱패딩과 미세먼지를 주제어로 빅데이터 분석을 실시하다. 2017년 3월부터 2018년 3월까지의 1년 기간을 대상으로 네이버와 다움 등 포탈의 뉴스, 블로그, 카페 등의 자료를 활용하여 빅데이터 분석을 실시하다. 분석은 소비자들이 롱패딩과 미세먼지와 연관되어 추구하는 가치를 살펴보기 위해 텍스트마이닝과 의미연결망분석을 실시하다. 분석결과 롱패딩과 관련된 단어에서는 시즌상품에 대한 구매 관련 키워드가 나타났으며, 미세먼지와 관련해서는 계절 및 환경, 피부 등과 연관된 단어들이 중시되었다. 주요단어의 빈도를 통해 개략적인 관련 상품의 가능성을 엿볼 수 있었다. 그러나 본 분석결과 만으로는 수익 잠재력이 있는 창업아이템 발굴을 위한 함의를 제공하는 데 한계가 있으며, 추가적으로 Osterwalder의 9빌딩 블록 모델과 같은 비즈니스 모델의 각 구성요소에 대한 분석 혹은 연관성 분석을 통해 구체화 과정을 거쳐야 할 것이다. 예컨대 컨조인트 분석을 활용한 브랜드와 제품 속성자료의 결합과 같이 다단계, 다차원의 추가분석 과정을 거쳐 세분시장과 아이템을 인식하고, 각 창업 아이템별 예상 시장규모, 고객의 요구특성, 경쟁강도, 최적 접근 채널 등의 요인을 확인해야 할 필요가 있다.