자기조직화지도를 이용한 특허 전략 수립
A method of Establishing Patent Strategy using Self-OrganizingM ap
김종찬(고려대학교); 박상성(고려대학교)
28권 4호, 422~427쪽
초록
양자점은 발광파장 조절이 쉽고 색 재현율과 양자 효율이 뛰어나 능동 유기 발광 다이오드(AMOLED)에 이은 다음세대 디스플레이의 핵심 소재로 주목받아 왔다. 양자점을 이용한 디스플레이는 대면적화가 어려웠으나, 최근 전사프린팅 기술을 이용해 기술적 한계를 극복하고 상용화되기 시작하였다. 따라서, 변화하는 디스플레이 시장에서기업의 지속적인 성장을 위해 기술혁신을 통한 경쟁우위와 신성장동력을 확보해야 한다. 특허 분석을 통해 핵심기술을 파악하고 부상 기술을 예측하는 것은 성공적인 기술혁신 결과를 얻기 위한 효과적인 방법이다. 특허 지표는해당 특허가 시장이나 기술적인 측면에서 어떤 위치에 있는지 평가할 수 있는 정보를 정량적인 수치로 나타내준다. 자기조직화지도는 반복적인 자율학습을 통해 군집분석을 수행하고 그 결과를 2차원의 지도를 통해 시각화할수 있어 특허 분석에 효과적으로 이용될 수 있습니다. 본 연구에서는 특허 지표와 자기조직화지도를 이용한군집 분석을 수행하여 양자점 디스플레이 분야의 핵심 기술, 부상 기술, 공백 기술을 찾아내고 특허 대응 전략을수립하였다.
Abstract
Quantum dots have been attracting attention as the key material of the next generation display after active organic light emitting diode (AMOLED) because it is easy to control the emission wavelength and has high color reproduction rate and quantum efficiency. Although the display using a quantum dot has been difficult to achieve in large area, it has recently overcome the technical limitations using commercial printing technology and started commercialization. Therefore, for the continuous growth of the enterprise in the changing display market, it is necessary to secure competitive advantage and new growth power through technological innovation. Identifying key technologies and predicting injury technology through patent analysis is an effective way to achieve successful innovation results. The patent index represents quantitative figures that can be used to assess whether the patent is in a market or technical position. Self-organizing maps can be used effectively for patent analysis by performing cluster analysis through repetitive autonomous learning and visualizing the results through a two-dimensional map. In this study, cluster analysis using patent index and self - organization map was conducted to find core technology, injury technology and blank technology in the field of quantum dot display and to establish a patent strategy
- 발행기관:
- 한국지능시스템학회
- 분류:
- 전기공학