구조변화 이후 산업용 천연가스 수요함수의 추정
Estimation of the Demand Function of Industrial Natural Gas after Structural Change
박철웅(영남대학교); 박철호(충북대학교)
31권 4호, 1471~1490쪽
초록
본 연구는 최근의 월별 시계열 자료를 이용하여 오차수정모형을 통해 산업용 천연가스의 전국 및 권역별 수요함수를 추정하였다. 구체적으로, 최근의 구조변화시점(2012년 5월) 이후 시계열 자료에 대해 공적분 기법(FM-OLS)을 적용하여 전국과 권역별 가격 및 소득탄력성을 추정하고, 오차수정모형을 통해 기존연구에서 사용된 모형과의 예측오차를 비교하였다. 구조변화시점 이후에는 산업용 천연가스 소비에 대한 거시경제변수의 영향이 크게 감소한 것으로 나타났기 때문에, 석유류 대비 산업용 천연가스의 상대가격, 기온효과, 가스수요산업지수 등으로 설명변수를 구성하였다. 공적분 회귀모형으로 전국 수요함수를 추정한 결과, 소득탄력성과 가격탄력성은 비탄력적이었으며 각각 0.465와 –0.227로 나타났다. 권역별 수요함수의 경우 상대가격은 수도권의 산업용 천연가스 소비에 영향을 미치지 못하였으며, 소득탄력성은 수도권이 지방권에 비해 작은 반면 기온효과는 큰 것으로 분석되었다. 또한 오차수정모형을 이용한 표본외 예측실험 결과, 전국 수요함수에 대한 월별 평균예측오차율(1.7%)이 기존의 다중회귀모형의 평균예측오차율(6.0%)에 비해 크게 개선된 것으로 나타났다.
Abstract
This study estimates the demand function of industrial natural gas by country and region through error correction models. Specifically, we estimate the price and income elasticities of the nation and the region by applying the cointegration method(FM-OLS) to the time series data since the recent structural change(May 2012). As the impact of macroeconomic variables on industrial natural gas consumption has greatly decreased since the time of structural change, explanatory variables were composed of relative prices of industrial natural gas compared to petroleum, temperature effect, the gas demand industry index, etc. As a result of estimating the national demand function as a cointegration regression model, income elasticity and price elasticity appeared to be inelastic by 0.465 and -0.227, respectively. In the case of demand function by region, the relative price has no effect on the industrial natural gas consumption in the metropolitan area, and the income elasticity in the metropolitan area is smaller than that in the local area. But the temperature effect is larger in the metropolitan area. In addition, the result of an out-of-sample experiment for the aggregate demand function indicated that the mean absolute percentage error(1.7%) of the error correction model was much smaller than that(6.0%) of the conventional multiple regression model.
- 발행기관:
- 한국산업경제학회
- 분류:
- 경제학