다항 회귀 분석을 이용한3차원 비석 데이터 내 글자 새김 추출법
Relief Extraction from 3-D Data using Polynomial Regression Analysis
허의주(한국기술교육대학교); 최강선(한국기술교육대학교)
56권 3호, 73~80쪽
초록
본 논문에서는 다항 회귀 분석을 이용한 3차원 데이터에서의 비석 내 글자 새김 추출법을 제안한다. 비석의 거친 표면 특성으로 인해, 기존의 방법들이 글자 새김 뿐 아니라 많은 잡음이 함께 오검출되는 문제가 있다. 제안하는 방법에서는 이와 같이 검출된 영역을 새김 후보 영역으로 판단하고, 각 영역에 대해 획에 의한 새김인지를 자세히 판별함으로써 잡음 영역을 제거해 나가게 된다. 금석문은 보통 음각으로 새겨져 운하(canal)와 같은 형태를 가지는데, 이러한 운하의 단면 모양은 대칭적인 2차 곡선의 생김새와 유사하다. 따라서 제안하는 방법에서는 각 새김 후보 영역 내 여러 점 위치에서 해당 점을 포함한 단면 모양을 얻고, 이를 다항 회귀 분석을 통해 2차 곡선으로 근사화한 후, 단면과의 RMSE 오차를 계산한다. 이후 새김 후보 영역 내 얻어진 평균 오차가 큰 경우 잡음으로 판단하여, 제거함으로써 정확도가 높은 새김만을 추출하게 된다. 실험을 통해 제안하는 방법이 고르지 않은 거친 표면에서도 금석문을 명확하게 추출함을 보였고, F1 score 성능 비교를 통해 기존에 제안된 방법들보다 평균 22% 우수한 성능을 가지는 것을 확인하였다.
Abstract
In this paper, we propose a method to extract reliefs carved on stone monuments by analyzing 3-D scan data using polynomial regression. Due to the rough surface properties of the monument, conventional methods extract not only reliefs of characters, but also even a lot of noisy dents. The reliefs are usually engraved and shaped like a canal. The cross-sectional shape of this canal can be approximated with a symmetrical quadratic curve. In the proposed method, the regions including reliefs and noises are initially obtained using the conventional methods. The regions are regarded as relief candidate regions. For each candidate region, several cross sections of the region are reconstructed. Then, we evaluate how well the cross section is approximated by a quadratic curve in terms of root mean square error (RMSE). If the average RMSE obtained in the candidate region is large, it is classified as noise and removed. The remaining regions with low average RMSE are extracted as relief. Experimental results show that the proposed method clearly extracts the relief from the uneven rough surface, and the performance of the proposed method is 22% higher than that of the conventional methods in terms of F1 scores.
- 발행기관:
- 대한전자공학회
- 분류:
- 전자/정보통신공학