SBM 모형을 활용한 광주지역 주력산업 R&D 지원사업 효율성 평가에 관한 연구
A Study on the Efficiency Evaluation of Main Industry R&D Support Projects in Gwangju Using a SBM Model
곽경훈((사)뿌리산업진흥회); 조건(전남대학교); 이경재(전남대학교)
32권 2호, 519~538쪽
초록
본 연구에서는 DEA 모형 중의 하나인 SBM 모형을 활용하여 광주지역 주력산업 R&D 지원사업에 대한 성과평가 방안을 제시하였다. 이를 위해 2013년부터 2016년까지 지원된 광주지역 주력사업 R&D 과제 중 57개 과제(DMU)를 대상으로 CCR 모형과 BCC 모형을 사용하여 지역산업 기술개발사업의 규모효율성(scale efficiency: SE)을 측정하였으며, SBM 모형을 활용하여 57개 DMU의 SBM 효율성을 계산하고 이를 BCC 효율성과 비교·분석하였다. 그 결과, SBM 효율적인 DMU는 13개로 나타났으며, 5개의 DMU는 BCC 효율적이지만 SBM 효율적이 아닌 것으로 나타나 SBM 모형의 유용성이 입증되었다. 또한, super-SBM 모형을 활용하여 SBM 효율적인 DMU들 간의 순위를 서열화하였으며, 57개 DMU를 6개의 주력산업으로 각각 구분하여 산업간 차이분석을 실시하였다. 그 결과, 복합금형산업, 스마트가전산업, 생체의료소재부품 등의 평균효율성이 57개 DMU의 평균효율성인 65.5%보다 높게 나타난 반면, 디자인산업, 지식데이터산업, 초정밀생산가공시스템산업 등의 평균효율성은 65.5%보다 낮게 나타났고 복합금형산업의 평균효율성이 82.5%로 가장 높게 나타났다. 본 연구결과는 R&D 지원사업의 비효율적인 원인을 파악하고 개선방안을 제시함으로써 향후 R&D 지원사업 관리시스템의 효율성을 증대시키는데 크게 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
Abstract
In this study, we provided an efficient way of how to evaluate the performance of the main industry R&D support projects in Gwangju area using a SBM model. For that purpose, we evaluated the scale efficiency(SE) of 57 of the R&D support projects supported from 2013 to 2016 by using both CCR model and BCC model, and also evaluated the SBM efficiency using SBM model to analyze the difference between SBM efficiency and the BCC efficiency. The results showed that there were 13 of SBM efficient DMUs and 5 of DMUs which were BCC efficient were not SBM efficient, and thus the superiority of SBM model over the BCC model could be identified. Moreover, we conducted the difference analysis on 6 main industries obtained by grouping 57 DMUs. We could see from the results that the average efficiency of the design industry, the knowledge data industry, and the ultra-precision production and processing system industry was lower than 65.5%, the average efficiency of 57 DMUs, whereas the average efficiency of the combined mold industry, the smart home appliance industry, and the biomedical materials and parts industry was higher than 65.5%. We expect that the results obtained from this study would be able to contribute to improve the efficiency of the management system for R&D support projects.
- 발행기관:
- 한국산업경제학회
- 분류:
- 경제학