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학술논문관리회계연구2019.04 발행KCI 피인용 5

산업 4.0 시대의 관리회계 전망과 과제

Challenges and Prospect for Management Accounting in Industry 4.0

육근효(부산외국어대학교)

19권 1호, 33~57쪽

초록

[연구목적] 본고에서는 산업 4.0 시대의 기술변화 추세에 맞추어 관리회계 분야는 현재 어떻게 대처하고 있으며 향후 어떤 방향으로 변화될 것인지를 검토하였다. 이를 바탕으로 관리회계의 진화 속도에 부응하기 위해 영역별로 어떠한 특성의 인공지능(AI)이 필요하며 어느 정도의수준에서 적용이 가능한지를 분석하였다. [연구방법] 최근의 실무적 학문적 문헌연구와 현장조사를 통해 관리회계에 있어서의 인공지능과 기계학습의 적용 추세와 전망 및 적용사례를 분석하였다. [연구결과] 분석 결과는 첫째 전통적 종합원가계산과 표준원가계산 등 수량정보를 갖는 구조적 데이터는 물론 경영분석도 정량정보가 존재하면 지금 수준에서도 인공지능의 적용이 가능하다. 심층학습 기술의 발달로 비구조화 데이터인 정성적 정보를 분석하는 목표원가관리와 품질원가계산도 일부 적용이 가능하게 되었다. 둘째 심층학습으로도 적용이 어려운 분야는 전략, 경영철학, 심적 요소가 포함되는 비구조화 데이터이면서 규칙이 설정되지 않는 데이터로서, 원가기획과 전략원가관리, 성과관리 등 대인관계의 조정이 필요한 분야이다. 셋째 산업 4.0 기술을적용한 관리회계의 사례를 채택하여 관리회계의 진화, 전문가의 새로운 도전과 기회, 역할 변화를 분석하고 새로운 교육체제에 대한 방향을 제시하였다. [연구의 시사점] 관리회계의 진화 속도에 따라 필요한 AI, 블록체인 등의 지식이 연계되는 관리회계 영역이 상이함을 인식하였다. 또한 관리회계 교육 분야에서는 기존 회계 프로세스를 학습하기보다는 회계정보의 활용능력이 강조된다. 특히 AI에 사용되는 회계 담당자가 아니라, AI 를 이용·활용할 수 있는 관리회계 담당자를 육성하는 것이 중요하다.

Abstract

[Purpose] We examine how the management accounting field is coping with today’s trends of technology change and what direction it will change in the future. [Methodology] Recent trends in the application of AI in management accounting have been reviewed through the case study of practical and academic literature. [Findings] With the development of deep learning technology, it is possible to apply some of the target cost management and quality costing which analyze the non-structured data, qualitative information. However, it is difficult to apply deep learning to non-structured data including strategy, philosophy, and mental factors that does not have rules. This includes the need to coordinate interpersonal relationships such as target costing and strategic cost management. In addition, this paper suggest changes in the role of accounting officers and the educational system needed to introduce industry 4.0 in management accounting field. [Implications] The paper recognized that the areas of management accounting that are linked to knowledge such as AI and blockchain. And it is not enough to study existing accounting process, but ability to utilize accounting information is required. In particular, it is important to nurture an accountant who can use and utilize AI, not the accountant who is used for AI.

발행기관:
한국관리회계학회
DOI:
http://dx.doi.org/10.31507/KJMAR.2019.4.19.1.33
분류:
회계학

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