질병 데이터시각화 유형에 관한 디자인 방향성 제안
Suggestion of Design Direction for Disease Data Visualization Type
윤지현(한성대학교 시각디자인과); 이창욱(단국대학교 커뮤니케이션디자인과)
66호, 223~230쪽
초록
2020년은 전 세계적으로 발병한 코로나-19(COVID–19) 질병으로 인한 팬데믹 시대이다. 질병 발생시 빠르고 정확한 정보전달을 위해 지리공간 데이터는 더욱 중요해지고 있으며, 공중보건 분야에서도 이를 극복하기 위한 노력이 이루어지고있다. 이에 코로나-19(COVID–19) 관련된 데이터를 누구나 쉽고 정확하게 인지할 수 있도록 하기 위해 연구소, 언론사, 병원등 에서도 다양한 노력들이 함께 진행 중이다. 그러므로 데이터시각화에 대한 중요성은 더욱 강조되고 있다. 본 연구는질병 데이터시각화 사이트를 이용해 본 경험이 질병 데이터시각화 디자인 신뢰도에 큰 영향을 미칠 것으로 예상되므로, 향후 질병 데이터의 경험에 의한 잠재적 신뢰도와의 긴밀한 관계를 통한 신뢰도에 관한 연구가 필요하다고 본다. 신뢰성은지속사용의도와 추천의도에 가장 중요한 변수이고 가장 효과적이라고 할 수 있다는 선행연구를 바탕으로 연구의 범위는 질병 중에서도 최근 발병한 코로나-19(COVID-19) 질병 데이터에 관한 지리공간 데이터시각화 자료로 한정한다. 사이트 사례 선출 방법으로는 질병관리청에서 제공하는 코로나바이러스 데이터시각화 대시보드로 많이 검색되고 있는 곳으로 선정하였다. 본 연구는 질병 데이터시각화에서 신뢰도를 증가시키기 위하여 선행연구에서 도출된 구성 요소를 분석하여 시각적디자인 요소와 신뢰도의 상관관계를 실증적으로 검토하였으며, 실제적으로 적용 할 수 있는 신뢰도 있는 질병 데이터시각화 디자인 방향을 제시했다는데 그 의의가 있다.
Abstract
2020 is a pandemic era caused by the COVID-19 (COVID-19) disease that has spread worldwide. Geospatial data is becoming more important for fast and accurate information delivery in the event of a disease, and efforts are being made to overcome it in the field of public health. Therefore, various efforts are being made at research institutes, media companies, hospitals, etc. to make it easy and accurate for anyone to recognize the data related to COVID-19. Therefore, the importance of data visualization is further emphasized. This study Since the experience of using the disease data visualization site is expected to have a significant influence on the reliability of the disease data visualization design, it is necessary to study reliability through a close relationship with the potential reliability of the disease data experience in the future.Based on previous studies that reliability is the most important variable for continued use intention and recommendation intention, and it can be said that it is the most effective, the scope of the study is geospatial data visualization on data on recently-onset COVID-19 disease among diseases. limited to data. As for the site case selection method, it was selected as a site that is frequently searched by the coronavirus data visualization dashboard provided by the Korea Centers for Disease Control and Prevention. In order to increase the reliability in disease data visualization, this study empirically reviewed the correlation between visual design elements and reliability by analyzing the components derived from previous studies. It is meaningful that it has been presented.
- 발행기관:
- 한국상품문화디자인학회
- 분류:
- 디자인일반