IPC 군집화 기반의 특허 Landscape에 관한 연구
A Study on Patent Landscape Based on IPC Clustering
김영호(고려대 기계학습 및 빅데이타); 강지호(고려대학교 기계학습및빅데이터연구원); 박상성(청주대학교)
32권 1호, 7~12쪽
초록
지식재산권의 중요성 증대는 다양한 산업 분야에서 IP-R&D를 선택이 아닌 필수로 인식되게 하였다. IP-R&D를 수행하기 위해서는 대상 산업 분야에 대한 특허 Landscape가 선행되어야 한다. 기존의 특허 Landscape는 분석 대상 세부기술을 정성, 정량적으로 식별하고 특허 동향을 파악한다. 이중 정성적 방법은 관련 기술 전문가를 모색하는 것이 어려우며 비용이 많이 소요된다. 이러한 단점을 보완하기 위한 정량적 방법은 특허 텍스트 부분에 기계학습을 적용하여 세부기술을 식별한다. 그러나, 도출된 결과를 해석하는 것에는 여전히 어려움이 있다. 이를 해결하기 위해, 본 연구에서는 특허 심사관이 부여한 IPC 코드에 기반하여 정량적으로 세부기술을 식별하는 방법을 제안한다. 또한, 제안한 방법으로 식별된 세부기술에LSTM을 적용하여 기술 동향을 분석한다. 본 연구에서는 제안된 방법의 실제 산업 적용 가능성을 확인하기 위해 USPTO에 출원된 에너지 반도체 기술 관련 특허로 실험한다. 실험결과로, 3개의 세부기술을 식별할 수 있었으며 특허청의 산업기술-특허(IPC) 연계표를 통해적합한 기술을 정의할 수 있었다.
Abstract
The increasing importance of intellectual property has made IP-R&D recognized as a required not option in various industrial fields. In order to carry out IP-R&D, the patent landscape for the target industry must be preceded. The existing patent landscape qualitatively or quantitatively identifies the analysis target elementary technology and identifies the patent trend. Qualitative methods are difficult and expensive to find relevant technical experts. Quantitative methods to compensate for these shortcomings apply machine learning to the patent text to identify elementary technology, but there are still difficulties in interpreting the derived results. To solve this problem, this study proposes a method for quantitatively identifying elementary technology based on the IPC code given by the patent examiner. In addition, the technology trend is analyzed by applying LSTM to elementary technology identified by the proposed method. In this study, experiments are performed to confirm the practical industrial applicability of the proposed method. The experiment uses an energy semiconductor-related patent filed with the USPTO. As a result of the experiment, three elementary technologies could be identified and appropriate technologies could be defined through the Industrial Technology-Patent (IPC) linkage table of the Korean Intellectual Property Office.
- 발행기관:
- 한국지능시스템학회
- 분류:
- 전기공학