구글 검색과 특허정보를 활용한 지속가능성 평가 방법 연구
A Study on Sustainability Evaluation Method Using Google Search Results and Patent Information
지선구(금오공과대학교)
23권 7호, 161~169쪽
초록
본 연구는 특정 분야나 기업 등에 대한 지속가능성을 평가하기 위한 방법론의 하나로, 트리플 버텀 라인(TBL: Triple Bottom Line) 비즈니스 프레임 워크의 각 축 별 지속가능성을 자동으로 평가할 수 있는 새로운 접근 방식을 제시하는 것을 목적으로 한다. 본 연구의 평가 방법은 먼저, 텍스트 마이닝을 통해 지속가능성 사전을 구축하며, 사전과 평가 대상으로부터 추출한 단어 집합과의 코사인 유사도를 산정하여 지속가능성을 계산한다. 이에 더해, 구글 검색 데이터를 이용해 사전에 포함된 단어 각각의 관계성을 고려한다. 본 연구에서 제시하는 지속가능성 평가 방법을 검증하기 위해 지속가능성 경향성이 알려진 학술논문 및 뉴스 기사를 대상으로 테스트한 결과, 본 방법은 TBL의 각 축에 대해 지속가능성 경향을 정량적으로 합리적으로 예측하는 것으로 나타났다. 또한, FDM(fused deposition modeling) 방식의 3D 프린팅에 대해 출원된 특허 데이터에 본 평가 방법을 적용한 결과, 3D 프린팅 기술 자체뿐만 아니라 그 3D 프린팅 기술을 개발한 회사의 지속가능성을 평가하는 과정에도 유의미한 결과를 얻을 수 있는 것으로 나타났다. 본 연구의 평가 방법은 기업이나 정부기관 등이 TBL의 각 축 별 지속가능성을 정량적으로 평가하고 주기적으로 모니터링 하면서 지속가능성을 높이는 활동을 지속하도록 촉진하는 일종의 도구로 활용될 것으로 기대된다.
Abstract
This study presents a new approach to sustainability assessment that can be used to automatically evaluate sustainability in each axis of the Triple Bottom Line (TBL) business framework for a specific field. A sustainability dictionary is built through text mining, and cosine similarity between the dictionary and a word set extracted from a target field is identified to determine sustainability. In addition, a relation factor for the words in the dictionary is considered by using Google search data. Evaluations of academic papers and news articles with a known sustainability tendency found that the proposed method reasonably predicted, in a quantitative manner, the tendency of sustainability in each TBL axis. When the proposed method was applied to patents for 3D printing, it was found that this approach also gives a plausible result when assessing the sustainability not just of 3D printing itself but of a company that develops 3D printing technologies. It is expected that the present approach will allow organizations to quantitatively evaluate their sustainability on each axis and enhance it.
- 발행기관:
- 한국산학기술학회
- 분류:
- 공학일반