입력 영상에서 예측 기반 개인 정보 영역의 보존
Prediction-based Protection of Privacy Areas in Input Images
이용준(극동대학교); 장석우(안양대학교 소프트웨어학과)
23권 10호, 71~77쪽
초록
최근 들어, 사람의 중요한 개인 정보를 포함한 영상 콘텐츠가 인터넷을 통해 손쉽게 유통 및 공유되고 있어서사회적으로 대비책이 필요한 시점이다. 본 논문에서는 받아들인 영상에서 개인적인 정보를 나타내는 사람의 얼굴 부분을블록 모자이크와 위치 예측 기법을 활용해 유연하게 하이딩하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 먼저 받아들인 영상콘텐츠에서 랜드마크 기반의 모델을 생성해 얼굴 부분을 검출한다. 그런 다음, 모자이크와 예측 알고리즘을 적용하여직전 처리에서 검출된 얼굴 부분을 효율적으로 하이딩한다. 실험 결과는 본 연구에서 제안한 알고리즘이 받아들인 여러가지의 영상 콘텐츠로부터 모자이크와 위치 예측을 사용해 개인 정보 영역을 유연하게 하이딩한다는 것을 제시한다. 본논문에서 제시된 객체 위치 예측 기반의 개인 정보 영역 하이딩 알고리즘은 대상 객체 블로킹, 이동 물체 검출 및 추적, 물리적 보안, 개인 정보 보호와 같은 패턴 및 영상 처리와 연관 있는 여러 가지의 실제 분야에서 핵심적인 요소 기술로가치 있게 활용될 것으로 예상된다.
Abstract
Recently, image content including personal information has been easily distributed and shared through the Internet, and it is a time when social precautions are needed. In this paper, we propose an approach that flexibly hides the face of a person representing personal information in a received image using block mosaic and location prediction techniques. The face part is detected by first creating a landmark-based model from the received image. Then, the detected face part is efficiently hidden by applying the mosaic and prediction algorithm. Experimental results show that the proposed algorithm flexibly hides the personal information area using mosaic and location prediction from color images. The hiding algorithm is expected to be valuable as a key element technology in a number of real-world fields related to pattern and image processing, such as object blocking, moving object detection and tracking, physical security, privacy, etc.
- 발행기관:
- 한국산학기술학회
- 분류:
- 공학일반