ChatGPT는 회계교육에 활용 가능한가?: 회계분야별 질문과 ChatGPT 답변을 중심으로
Can ChatGPT be Used in Accounting Education?: Focusing on Questions and Answers by Accounting Field
박현재(나사렛대학교 경영학과)
38권 1호, 119~143쪽
초록
전통적인 수행과제나 시험평가는 준비과정을 통해서 일정부분 교육적 효과를 얻을 수 있었다. 인공지능 모델은 즉각적인 답변을 제공함으로써 학생들의 학습기회를 박탈하고 학습부진을 초래할 수 있다. 본 연구는 대표적인 인공지능 언어모델 ChatGPT가 회계 교육분야에 활용가능성이 있는지 평가하고 회계 교육적 시사점을 도출하고자 한다. 회계분야를 세 분야로 구분하여 각 분야의 질문과 답변을 통해 평가가 이루어졌다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, ChatGPT는 모든 회계분야의 개념적 질문에 대해서 우수한 답변수준을 보여줬다. 둘째, ChatGPT는 계산문제에 대해서는 미흡한 답변수준을 보여줬다. 셋째, 세무회계 분야의 질문에 대한 정답률이 원가회계, 재무회계 분야의 정답률보다 낮았다. 넷째, 법인세와 같이 복합적인 상황을 고려해야 하는 질문에 대해서 더 미흡한 답변수준을 나타내었다. 현재 ChatGPT 수준에서는 회계 계산문제에 대한 활용가능성은 낮지만 인공지능 모델의 개선과 학습데이터가 늘어남에 따라 문제점은 개선될 것으로 보인다. 따라서 교육현장에서 인공지능 모델의 이용을 막기 위해 시간과 노력을 소모하기보다 인공지능 모델의 이용을 고려한 학업성취도 평가방법의 개발과 효과적인 교수방법을 논의할 필요가 있어 보인다.
Abstract
Traditional performance tasks or test assessments were able to achieve some educational effect through the preparation process. Artificial Intelligence models provide immediate answers, which can deprive students of learning opportunities and lead to poor learning. This study aims to evaluate whether ChatGPT, a representative artificial intelligence language model, has the potential to be used of accounting education and derive accounting educational implications. The accounting field was broadly divided into three fields and evaluation was conducted through questions and answers in each field. The research results are as follows. First, ChatGPT showed an excellent level of answers to conceptual questions in all accounting fields. Second, ChatGPT showed an insufficient level of response to calculation problems. Third, the percentage of correct answers to questions in the tax field was lower than that in the cost accounting and financial accounting fields. Fourth, the level of answers was more inadequate for questions that require consideration of complex situations, such as corporate tax. At the current level of ChatGPT, the possibility of using it for accounting calculation problems is low, but the problem is expected to improve as artificial intelligence models improve and learning data increases. Therefore, rather than spending time and effort to prevent the use of artificial intelligence models in educational settings, it seems necessary to develop academic achievement evaluation methods that consider the use of artificial intelligence models and discuss effective teaching methods.
- 발행기관:
- 한국상업경영학회
- 분류:
- 경영학