미디어 빅데이터를 활용한 스타트업 핵심 이슈 분석: 정책적 함의
Analysis of Key Issues of Startups Using Media Big Data: Deduction of Policy Implications
김기중(기업은행); 김찬선(서울벤처대학원대학교)
7권 1호, 165~189쪽
초록
연구목적 본 연구는 미디어 빅데이터를 활용한 스타트업 핵심 이슈 분석을 통해 지난 20년간 대한민국에서의 스타트업 변화에 대한 사회적 인식과 변화를 통한 핵심 주제어를 규명하였다. 연구방법 한국언론재단에서 제공하는 빅카인즈를 활용하여 최근 20년간의 미디어 데이터를 수집하고 빅데이터 분석을 수행하였다. 적용된 분석방법은 네트워크 분석, 중앙성 분석 등을 사용하였다. 결과 첫째, 연대별 스타트업 핵심 주제어의 변화는 2010년을 기준으로 사회적 변화가 시기별로 나타났다. 둘째, 20년간 스타트업의 핵심 주제어는 다양한 변화를 추구하여 왔다. 주제어 빈도분석을 통해 도출된 키워드는 스타트업, 기업, 투자, 지원, 창업, 벤처, 서비스, 사업, 시장, 글로벌, 성장, 프로그램, 한국, 업체 등의 순으로 나타났다. 셋째, 20년간 스타트업의 토픽모델링은 사회적 변화에 따라서 변화되었다. 결론 미디어 빅데이터를 활용한 스타트업 핵심 이슈를 분석한 결과 연도별 핵심키워드는 부분적인 차이가 있었으며, 동시출현 키워드쌍과 토픽모델링도 지속적인 변화가 있는 것으로 나타났다.
Abstract
PURPOSE This study analyzed key startup issues using media big data to identify social awareness of startup changes in Korea over the past 20 years and key keywords through change. METHOD Using BigKinds provided by the Korea Press Foundation, we collected media data for the past 20 years and performed big data analysis. The applied analysis methods included network analysis and centrality analysis. RESULT First, changes in startup core keywords by era showed social changes by period starting from 2010. Second, the core keywords of startups have been pursuing various changes for the past 20 years. Keywords derived through keyword frequency analysis appeared in the following order: startup, company, investment, support, startup, venture, service, business, market, global, growth, program, Korea, and company. Third, over the past 20 years, startup topic modeling has changed in accordance with social changes. CONCLUSION As a result of analyzing startup core issues using media big data, there were partial differences in key keywords by year, and there were continuous changes in co-occurring keyword pairs and topic modeling.
- 발행기관:
- 미래융합통섭학회
- 분류:
- 기타예술체육