애스크로AIPublic Preview
← 학술논문 검색
학술논문외식경영연구2024.04 발행KCI 피인용 1

「외식경영연구」에서 매개효과 검증에 관한 연구 동향 분석 - 창간호부터 2023년까지 게재된 논문을 대상으로 -

Research Trend Analysis to Verify the Moderating Effect in 「Journal of Foodservice Management 」

문성식(장안대학교)

27권 2호, 73~102쪽

초록

본 연구에서는 매개효과의 개념과 유형 그리고 검증방법의 종류와 특징, 매개효과 검증 고려사항에 대하여 선행연구와 문헌들을 고찰하였다. 그리고「외식경영연구」창간호부터 2023년 12월까지 게재된 논문들을 대상으로 매개효과 검증에 대한 연구 동향을 살펴보았다. 연구의 결과, 첫째, 매개효과 검증에 대한 외식경영연구자들의 관심이 과거보다 2020년 이후 더욱 높아지고 있다. 둘째, 매개효과 검증을 위한 방법론은 주로 회귀분석과 구조방정식모형을 사용하고 있다. 셋째, 주로 사용하는 매개변수는 고객만족, 자기효능감, 신뢰, 지각된 가치, 혁신행동, 주관적규범, 전공만족도, 감정반응 등이 있고, 2020년 이후에는 신뢰와 감정반응, 주관적규범이 많이 사용되었다. 본 연구를 통해 향후 매개효과 검증 연구를 진행하려는 외식경영 연구자들에게 기초정보를 제공하였고 그리고 연구대상의 특성에 맞는 적절한 매개변수를 선정할 수 있는 이론적 근거를 제공하였다는 점에서 의의가 있다. 또한 외식경영 연구분야에서 매개효과의 더욱 정확한 검증방법 활용이 보편화되었으면 하는 바램이다.

Abstract

In this study, we looked at research trends on verification of mediation effects through papers published in 「Restaurant Management Research」. As a result of the analysis, first, recently (since 2020), interest in the mediation effect among restaurant management researchers has increased. Second, regression analysis and structural equation modeling are mainly used as mediation effect verification methodologies. Third, the mainly used parameters are customer satisfaction, self-efficacy, trust, perceived value, innovative behavior, subjective norm, primary satisfaction, and emotional response. And after 2020, trust, emotional response, and subjective norm were used a lot. The results of this study will be able to provide basic information to restaurant management researchers who wish to conduct research to verify mediation effects in the future. It is also meaningful in that it provides a theoretical basis for selecting appropriate parameters according to the characteristics of the research subject.

발행기관:
한국외식경영학회
DOI:
http://dx.doi.org/10.47584/jfm.2024.27.2.73
분류:
관광학

AI 법률 상담

이 논문의 주제에 대해 더 알고 싶으신가요?

460만+ 법률 자료에서 관련 판례·법령·해석례를 찾아 답변합니다

AI 상담 시작
「외식경영연구」에서 매개효과 검증에 관한 연구 동향 분석 - 창간호부터 2023년까지 게재된 논문을 대상으로 - | 외식경영연구 2024 | AskLaw | 애스크로 AI