벡터자기회귀모형(VAR)에 의한 산업재산권 출원량 예측
Prediction of Industrial Property Rights Applications using Vector Autoregressive Model
장병득(한국지식재산연구원); 김혁준(한국지식재산연구원)
19권 2호, 143~160쪽
초록
본 연구는 경제성장, R&D, 물가, 금리 등 거시경제 환경 요인들을 고려하여 벡터자기회귀모형(Vector Autoregressive Model, VAR) 분석을 실시함으로써 산업재산권 출원량을 예측한다. 이를 위해 권리별 출원건수와 GDP, 물가, 금리, 연구개발비 등의 거시경제 데이터를 수집하여 변수화한 후 해당 변수들이 출원량 변동 요인 변수인지 검토하였다. 만약 출원량 예측 모형에 포함시킬 변수로 판단되면, 각 변수의 시계열 안정성을 ADF 검정과 PP 검정을 통해 확인하였다. 이 때, 시계열 데이터에 단위근이 존재할 경우에는 차분을 통해 시계열 데이터를 정상화하였다. 이런 과정을 거쳐 복수개의 변수 조합에 따른 24개의 VAR 모형을 도출하였고 각각에 대해 최근 5년간(2018~2022년)의 표본내예측을 수행하였다. 각 VAR 모형의 예측 정확도로서 평균절대비오차(Mean Absolute Percentage Error, MAPE)를 산출하였고, MAPE가 가장 작은 모형을 최적 예측모형으로 선정하여 향후 10년(2023~2032년)의 출원량을 예측하였다. 예측 결과 전체 산업재산권은 연평균 5.01% 증가하는것으로 나타났고, 권리별로는 특허 3.61%, 실용신안 -3.29%, 디자인 0.72%, 상표 1.96% 증가하는 것으로 나타났다.
Abstract
This study predicts the volume of industrial property applications using a vector autoregressive (VAR) model that incorporates macroeconomic factors such as economic growth, R&D, inflation, and interest rates. By experimenting with multiple variable combinations, 24 VAR models were derived, and the optimal model with the smallest prediction error was selected based on the forecast accuracy measured by the Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Using this optimal VAR model, we forecast industrial property applications for the next ten years (2023-2032). The results indicate that industrial property applications are projected to increase annually by 5.01%, with patents increasing by 3.61%, utility models decreasing by 3.29%, designs increasing by 0.72%, and trademarks increasing by 1.96%.
- 발행기관:
- 한국지식재산연구원
- 분류:
- 지적재산권법