대학생의 스마트폰 중독에 따른 생활습관, 우울, 그리고 수면의 질
Differences in Lifestyle, Depression and Quality of Sleep according to Smartphone Addiction among College Students
윤미은(삼육대학교 식품영양학과); 강병용(삼육대학교 화학생명과학과); 박은비(삼육대학교 생활건강증진원); 김선희(삼육대학교 대학원 중독과학과); 김수진(삼육대학교 대학원 중독과학과); 윤선미(삼육대학교 대학원 중독과학과); 이금선(삼육대학교 SW융합교육원)
9권 4호, 241~248쪽
초록
본 연구는 대학생의 스마트폰 중독에 따른 생활습관, 우울 그리고 수면의 질의 차이를 알아보고자 하였다. 2022년 6월, 서울 소재 S대학교에 재학생 768명을 대상으로 스마트폰 중독, 생활습관, 우울, 수면의 질에 관한 온라인 설문조사를 실시하였다. 스마트폰 고위험 사용자군의 경우 여학생의 비율(p< .05), 흡연환경에 노출된 비율(p< .05), 주 2회 미만으로 운동하는 비율(p< .01), 주관적 스트레스가 높은 비율(p< .01), 주관적 건강상태가 낮은 비율(p< .01), 주관적 행복감이 낮은 비율(p< .01)이 일반 사용자군에 비해 높았다. 스마트폰 일반 사용자군의 경우 PHQ 5(식욕 저하 혹은 과식), PHQ 9(나는 차라리 죽는 것이 낫겠다는 등의 생각 혹은 어떤 식으로든 스스로를 자해하는 생각)에서 “예”라는 응답 비율이 각각 36.1%, 9.9%로 잠재적 위험 사용자군(50.0%, 20.3%)과 스마트폰 고위험 사용자군(66.1%, 32.1%)으로 갈수록 높았다(p< .01). 우울 점수는 스마트폰 중독 잠재적 위험 사용자군(6.09±4.94)과 스마트폰 중독 고위험 사용자군(9.34±7.06, p< .01)이 스마트폰 일반사용자군(3.96±.4.34, p< .01)보다 유의하게 높았다. 스마트폰 중독 정도에 따라 수면의 질 점수에서도 스마트폰 일반 사용자군(26.78±13.09)보다 스마트폰 중독 고위험 사용자군(27.05±15.43, p< .01)과 스마트폰 중독 잠재적 위험 사용자군(26.78±13.09, p< .01)에서 수면의 질이 더 낮은 것으로 나타났다.
Abstract
The purpose of this study was to investigate the differences in lifestyle, depression and quality of sleep according to smartphone addiction among college students. For this purpose, an online survey was conducted on smartphone addiction, lifestyle habits, depression, and sleep quality among 768 students attending S University in Seoul in June 2022. In the high-risk smartphone user group, the rate of female (p< .05), the rate of exposure to smoking environments (p< .05), the rate of exercising less than twice a week (p< .01), the rate of high subjective stress (p< .01), and subjective health status The rate of low self-esteem (p< .01) and the rate of low subjective happiness (p< .01) were higher than those of the general user group. In the case of PHQ 5 (low appetite or overeating) and PHQ 9 (thoughts such as I would be better off dead or thoughts of harming myself in some way), the proportion of regular smartphone users who responded “yes” was high. These were 36.1% and 9.9%, respectively, which was higher in the potentially at-risk user group (50.0%, 20.3%) and the high-risk smartphone user group (66.1%, 32.1%, p< .01). The depression score was significantly higher in the potentially at-risk smartphone addiction user group (6.09±4.94) and the high-risk smartphone user group (9.34±7.06, p< .01) than the general smartphone user group (3.96±4.34, p< .01). Depending on the degree of smartphone addiction, the sleep quality score showed that the high-risk smartphone addiction user group (27.05±15.43) and the potentially high-risk smartphone addiction user group (26.78±13.09) had less sleep than the general smartphone user group (21.18±13.91). The quality score was higher, indicating low sleep quality (p< .01).
- 발행기관:
- 한국비즈니스학회
- 분류:
- 과학기술학