키워드 네트워크 분석을 활용한 디지털 트윈 핵심기술 탐색
Exploring Key Technologies of Digital Twin using Keyword Network Analysis
고미현(한국과학기술정보연구원); 이수철(상명대학교)
27권 4호, 627~643쪽
초록
본 연구는 디지털 전환의 핵심기술인 디지털 트윈과 최근 주목받고 있는 ROM (Reduced Order Model) 기법을 포함한 키워드 네트워크 분석을 통해 해당 기술의 트렌드를 살펴보고자 하는 목적으로 수행되었다. 본 연구에서는 디지털트윈과 ROM 기술 간의 지식구조를 탐색하기 위해 WoS (Web of Scicence)의 학술논문 데이터를 수집하였고, 논문키워드의 동시 등장 관계를 기반으로 co-word network를 구축하였다. 이후 네트워크 구조의 명확한 파악을 위해, 최대신장트리(maximum spanning tree)를 추출하고 군집분석(clustering analysis)을 수행하여 기술 간 관계에 대한구조를 제시하였다. 그 결과 디지털 트윈의 실현을 위한 기술로 ROM과 인공지능 및 데이터 기술 간의 융합이 이루어지고 있음을 확인하였으며, 디지털 트윈 기술의 적용이 제조 분야 외에 도시·건설 분야에 집중되고 있어 ‘Structural Health Monitoring’이 ROM 기술을 연계하는 중요한 개념으로 등장하고 있음을 파악하였다.
Abstract
This study aims to explore the trends of key technologies in digital transformation, including digital twins and the recently emerging ROM technique, through keyword network analysis. In this research, academic paper data from the Web of Science (WoS) were collected to explore the structure between digital twins and ROM technology. A co-word network was constructed based on the simultaneous occurrence relationships of author keywords. Subsequently, to clearly understand the network structure, a maximum spanning tree was extracted and clustering analysis was performed to present the structure of relationships between technologies. As a result, it was confirmed that the convergence of ROM with artificial intelligence and data technologies is occurring as a key enabler for realizing digital twin technology. Furthermore, the application of digital twin technology is observed to be focusing not only on the manufacturing sector but also on urban and construction fields, where "Structural Health Monitoring" emerges as an important concept linking with ROM technology.
- 발행기관:
- 한국기술혁신학회
- 분류:
- 기술정책