인공지능 관련 특허의 IPC 코드 ‘섹션-클래스’ 기반 사회 연결망 분석을 이용한 기술 융복합 분석
Technology Convergence Analysis Using Social Network Analysis Based on IPC Code ‘Section-Class’ of Artificial Intelligence-related Patents
심재륜(부산외국어대학교)
17권 5호, 376~381쪽
초록
본 연구는 인공지능 기술 관련 특허의 기술 융복합 분석에 관한 것이다. 특허문헌의 IPC 코드 ‘섹션-클래스’를 하나의 기술로 정의한 후 사회 연결망 분석(Social Network Analysis) 방법을 이용하여 핵심 기술 간의 관계를 분석하고 이를 시각화하였다. 분석 결과 인공지능 관련 특허의 핵심 기술은 G06로 총 52개의 다른 기술과 상호 관계를 맺고 있다. 기술 간 상호 연결이 많은 기술은 G06, H02, G01, G08, H04, G10, G16, A61 등이다. 또한 기술 간 상호 관계가 가장 많은 조합은 G06⇄H04으로 G06가 H04 보다 더 중심적인 기술이다. 즉 전자상거래 관련 비즈니스 모델(G06)과 통신 기술(H04)의 융복합으로 디지털 경제의 인프라 구축과 함께 혁신적인 서비스와 제품을 만드는 데 중요한 기여를 하고 있다. 본 연구를 통해 인공지능 기술이 다양한 산업에서 혁신과 융합을 촉진하고 있음을 확인하고, 기술 트렌드와 기술 융복합의 방향성을 파악하는데 기여할 수 있다.
Abstract
This study is about technology convergence analysis of patents related to artificial intelligence technology. After defining the IPC code ‘section-class’ of the patent literature as one technology, the relationship between core technologies was analyzed and visualized using the social network analysis(SNA). As a result of the analysis, the core technology of artificial intelligence-related patents is G06, which has a mutual relationship with a total of 52 other technologies. Technologies with many interconnections between technologies include G06, H02, G01, G08, H04, G10, G16, and A61. Additionally, the combination with the most correlation between technologies is G06⇄H04, with G06 being a more central technology than H04. The convergence of e-commerce-related business models(G06) and communication technologies(H04) is making an important contribution to creating innovative services and products. As a result, we can confirm that artificial intelligence technology is promoting innovation and convergence in various industries, and can contribute to understanding technological trends and the direction of technological convergence.
- 발행기관:
- 한국정보전자통신기술학회
- 분류:
- 전자/정보통신공학