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학술논문기업법연구2024.12 발행

인공지능 채용의 문제점과 개선방안에 대한 고찰

A Study on the Problems and Improvement Measures of Artificial Intelligence Recruiting

김환일(전북대학교 취업진로처); 김동근(전북대학교 법학전문대학원)

38권 4호, 291~327쪽

초록

인공지능(Artificial Intelligence, 이하 AI)은 인적자원관리의 채용 분야에 빠르게 도입되고 있다. AI 채용은 AI 기술을 기업과 조직의 채용 과정에 활용하는 것이다. AI 채용은 서류전형, 이력서 검토, 적성검사, 면접 등을 포함한 다양한 채용 단계에서 빠르게 도입되고 있다. AI가 채용 과정에서 도입 배경으로는 사람에 의해 서류전형, 면접 등 채용 절차를 진행하는 경우 편견과 선입견으로 인해 차별을 야기할 수 있다. 반면에 AI 등 첨단기술을 활용하여 채용이 객관적이고 중립적으로 공정성과 객관성을 제고한다는 데 있다. 본 연구에서 AI 채용의 개선방안은 다음과 같다. 먼저 운영상으로는 AI가 사용하는 데이터의 정확성 및 신뢰성을 확보해야 한다. AI 채용의 편견 해소 노력이다. AI 채용에 대해 지원자의 저항이 해소되어야 한다. AI 채용은 잠재력과 인간성 파악을 위해 노력해야 한다. AI 채용은 소요되는 비용을 고려해야 한다. 다음으로 법률적으로는 차별 방지를 위한 감시 및 평가 규정 마련, 데이터 처리 과정의 투명성 확보, 데이터 보호 강화, 법적 책임 명확화, 윤리적 지침 제공 등이 필요하다.

Abstract

Artificial Intelligence(AI) is rapidly being introduced in the field of human resource management recruitment. AI recruiting is the use of AI technology in the recruitment process of companies and organizations. AI recruiting is being rapidly introduced in various recruitment stages including document screening, resume review, aptitude test, and interview. The background of introducing AI into the recruitment process is that if the recruitment process such as document screening and interview is conducted by people, it can cause discrimination due to bias and preconceptions. On the other hand, by utilizing cutting-edge technologies such as AI, recruitment can be objective and neutral, thereby improving fairness and objectivity. The improvement measures for AI recruiting in this study are as follows. First, operationally, the accuracy and reliability of data used by AI must be secured. This is an effort to eliminate bias in AI recruitment. Applicants' resistance to AI recruitment must be eliminated. AI recruitment must strive to identify potential and humanity. AI recruitment must consider the costs incurred. Next, from a legal perspective, it is necessary to establish monitoring and evaluation regulations to prevent discrimination, ensure transparency in the data processing process, strengthen data protection, clarify legal responsibilities, and provide ethical guidelines.

발행기관:
한국기업법학회
DOI:
http://dx.doi.org/10.24886/BLR.2024.12.38.4.291
분류:
법학

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