중소벤처기업 CEO의 AI 교육이 AI 전환 가속화에 미치는 영향: A대학교 AI최고경영자과정 동문기업 사례연구
The Impact of AI Education for small and medium-sized ventures CEOs on Accelerating AI Transformation: A Case Study of Alumni Companies of University A’s AI Advanced Management Program
조세근(한국기술거래사회); 유병준(서울대학교)
20권 2호, 167~181쪽
초록
본 연구는 AI 전환에 성공하고 A대학교 AI 최고경영자과정을 수료한 중소벤처기업 CEO들의 공통적인 성공 및 장애 요인을 분석합니다. 연구 대상은 2022년 1기부터 2024년 3기까지 해당 과정을 수료한 CEO 10명이며, 이 중 최종적으로 AI 전환에 성공한 5명을 선별하여 분석했습니다. 사례연구를 통해 AI 전환 성공요인과 장애 요인을 확인하고, CEO 대상 AI 교육이 AI 전환 성공에 미치는 영향을 규명하고자 했습니다. 연구 결과, 주요 성공/장애 요인 6가지가 확인되었습니다. 첫째, 기술 인프라의 준비 철저하였고, 둘째, 조직 내 학습 및 적용 능력이 꾸준했으며, 셋째, 강력한 리더십과 비전을 제시하고 있으며, 넷째, 내부 및 외부 커뮤니케이션 전략이 뛰어났고, 다섯째, 혁신에 대한 저항 관리가 효과적으로 되었으며, 여섯째, 정부 및 산업 지원 활용이 적극적으로 되고 있음을 확인할 수 있었다. 중소벤처기업 CEO 대상 AI 교육은 기술 수용 모델(TAM)과 통합기술수용이론(UTAUT) 요인들을 통해 AI 전환 성공에 큰 영향을 미쳤으며, 혁신확산이론(IDT) 요인들도 부분적인 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 본 연구에서 도출된 성공요인과 장애요인 및 AI 전환 프레임워크는 정책 입안자, 교육 프로그램 설계자, 기업 경영자에게 효과적인 AI 교육 프로그램 설계와 실행을 위한 유용한 데이터와 통찰을 제공할 것입니다. 또한, 본 연구 결과는 중소벤처기업 특화 AI 전환 프레임워크의 유효성을 확인하여 학문적 토대를 확장하고, 중소벤처기업의 AI 도입 및 디지털 혁신 전략 수립에 시사점을 제공하며, 경영자 교육 효과를 학술적으로 입증하는 데 기여할 수 있습니다.
Abstract
This study analyzes the common success factors and obstacles among CEOs of small and medium-sized ventures(SMVs) who successfully underwent AI transformation and completed the AI Advanced Management Program at University A. The subjects were 10 CEOs who completed the program from the 1st cohort in 2022 to the 3rd cohort in 2024; among them, five CEOs who ultimately succeeded in AI transformation were selected and analyzed. Through case studies, this research aimed to identify the success and obstacle factors of AI transformation and investigate the impact of AI education for CEOs on the success of AI transformation. The research results identified six major success and obstacle factors: First, thorough preparation of technological infrastructure; Second, consistent organizational learning and application capabilities; Third, presentation of strong leadership and vision; Fourth, excellent internal and external communication strategies; Fifth, effective management of resistance to innovation; and Sixth, active utilization of government and industry support was confirmed. AI education for SMV CEOs significantly influenced the success of AI transformation through factors from the Technology Acceptance Model(TAM) and the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology(UTAUT), while factors from the Innovation Diffusion Theory(IDT) were also found to have a partial influence. The success factors, obstacles, and AI transformation framework derived from this study will provide useful data and insights for policymakers, educational program designers, and corporate executives for designing and implementing effective AI education programs. Furthermore, the results of this study confirm the validity of an SMV-specific AI transformation framework, thereby expanding the academic foundation, providing implications for SMVs' AI adoption and digital innovation strategy formulation, and contributing to the academic verification of the effectiveness of executive education.
- 발행기관:
- 한국벤처창업학회
- 분류:
- 창업/벤처기업