통합혁신모형을 적용한 미국의 자율주행차 확산요인 탐색:토픽모델링(LDA)분석을 활용하여
Analyzing the Diffusion Factors of Autonomous Vehicles in the U.S. Using the Integrated Innovation Model:A Topic Modeling (LDA) Approach
정혜연(충남대학교 국가정책연구소); 이찬구(충남대학교)
28권 2호, 209~237쪽
초록
본 연구는 통합혁신모형의 정합성을 검토하기 위해 미국의 자율주행차 확산 사례를 분석하였다. 1990년부터 2024년까지 발행된 총 11,678건의 미국 자율주행차 관련 뉴스 기사를 토픽모델링 중 하나인 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 기법을 활용하여 자율주행차 확산의 주요 요인을 도출하였다. LDA 분석 후 토픽명명 결과, 기술혁신의 확산에 영향을 미치는 통합혁신모형의 주된 요인들이 미국의 자율주행차 확산에 기여하는 토픽들과의 정합성을 가지는 것으로 확인되었다. 그러나 기술 영역에서 소비자 지불의사는 미국 사례에서 확산에 영향을 미치는 주요 요인으로 도출되지 않았다는 점이 특징적이었다. 반면 국내 사례에서 다루어지지 않았던 사회 영역에서는 개인의 혁신지향성, 사회 문제 해결, 공공 안전 및 사회적 수용과 같은 요인들이 미국 자율주행차의 확산에 중요한 영향을 미치는 요인으로 도출되었다. 이는 미국에서 사회적 요인들이 기술혁신의 확산에 있어 중대한 역할을 하고 있음을 시사하며, 이러한 사회적 요인을 충분히 고려하는 정책적 접근이 필요함을 의미한다. 본 연구는 기술적 요인뿐만 아니라 사회적 수용성과 공공 안전, 개인의 혁신지향성을 함께 고려한 통합적 접근이 자율주행차와 같은 혁신 기술의 성공적인 확산을 촉진하는 데 필수적임을 제안한다.
Abstract
This study investigates the diffusion of autonomous vehicles (AVs) in the United States using Latent Dirichlet Allocation (LDA) to analyze 11,678 news articles published from 1990 to 2024. The aim is to assess the applicability of the integrated innovation model. The LDA results show that key topics align with the model’s diffusion factors, confirming its coherence in the U.S. context. However, technological uncertainty remains, particularly regarding consumer willingness to pay, which was not a major diffusion factor. Conversely, social factors—such as innovation orientation, public safety, problem-solving, and social acceptance—emerged as critical, despite being underrepresented in domestic studies. These findings highlight the importance of incorporating social dimensions in innovation policy to enhance AV diffusion, suggesting that an integrated approach balancing both technological and social factors is essential.
- 발행기관:
- 한국기술혁신학회
- 분류:
- 기술정책