ChatGPT 의인화가 프라이버시 우려에 미치는 영향: 상호작용 충족감의 조절효과를 중심으로
The Effect of Perceived Anthropomorphism of ChatGPT on Privacy Concerns: Focusing on the Moderating Effect of Interaction Gratification
한진영(중앙대학교); 이민정(중앙대학교); 손인수(상명대학교)
26권 2호, 43~60쪽
초록
거대언어모델(LLM)에 기반한 생성형 AI(Generative AI) 기술은 뛰어난 자연어 처리 역량과 맥락 기반 응답 생성 능력 을 바탕으로 사용자와 일상적 상호작용을 자연스럽게 이어갈 수 있는 장점을 가지고 있다. 본 연구는 생성형 AI기술이 적용된 챗봇인 ChatGPT의 의인화 인식이 사용자 신뢰 및 프라이버시 침해 우려에 미치는 영향을 분석하였다. 특히, 프 라이버시계산이론과 이용-충족이론을 기반으로 사용자의 상호작용 충족감이 프라이버시 우려를 완화하는지를 살펴보고 자 하였다. 이를 위해 ChatGPT를 학습 활동에 활용하는 대학생 152명을 대상으로 설문을 실시하고, PLS-SEM 구조방정 식을 통해 분석하였다. 분석 결과, ChatGPT에 대한 의인화 인식은 사용자 신뢰를 증진시키는 동시에 프라이버시 우려에 도 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, ChatGPT와의 상호작용 충족감 중 내용 충족감은 프라이버시 우려를 유의미하 게 낮추는 조절효과를 보였다. 본 연구는 생성형 AI 기술의 확산 속에서 인간-챗봇 상호작용의 심리적 메커니즘을 이해하고, 향후 사용자 중심의 AI 서비스 설계를 위한 실증적 기반을 제공한다.
Abstract
Generative AI technologies based on large language models (LLMs) offer significant advantages in natural language processing and context-aware response generation, enabling seamless and human-like interactions with users. This study investigates how the perceived anthropomorphism of ChatGPT affects user trust and privacy concern. Grounded in privacy calculus theory and the uses and gratifications theory, the research further examines whether user interaction gratification moderates privacy concern. A survey was conducted among 152 university students who used ChatGPT for various academic purposes. Using PLS-SEM for hypothesis testing, the results reveal that anthropomorphic perception of ChatGPT significantly enhances trust while also influencing privacy concern. Additionally, user interaction gratification(content) with ChatGPT was found to alleviate privacy concern. This study contributes to a deeper understanding of the psychological mechanisms in human-AI interactions and offers empirical insights for designing user-centered AI services in the era of generative AI.
- 발행기관:
- 한국지식경영학회
- 분류:
- 경영학