텍스트마이닝을 이용한 경영학부 교육과정 혁신 가능성 연구: K대학을 중심으로
Exploring Innovation Potential in Business School Curricula Using Text Mining: A Case Study of K-University
안해연(한국방송통신대학교 미래원격교육연구원); 윤상혁(동국대학교)
26권 2호, 103~124쪽
초록
본 연구는 경영학부 교육과정의 운영 현황을 파악하고, 효과적인 개선 방향을 제시하기 위해 강의계획서를 기반으로 교육과정을 분석하고, 이를 통해 교육과정 개선 전략을 도출하고자 하였다. 2022~2024학년도 K-대학 경영학부의 강의계 획서 총 383건을 분석 자료로 선정하였다. 분석 방법으로는 키워드 빈도 분석, 토픽 모델링 등 텍스트 마이닝 기법을 활 용하였으며, 분석 결과를 정교화 하기 위하여 경영학부 교수를 대상으로 포커스 그룹 인터뷰를 진행하였다. 분석 결과, 최근 3년간의 경영학부 교육과정에서 디지털 전환과 데이터 분석, 맞춤형 마케팅 전략 등이 중요하게 다루어지고 있으 며, 데이터 및 디지털 역량 강화 과정 신설, 실습 중심의 프로젝트 기반 학습(PBL) 강화, 융합 및 복합적 사고를 위한 교과 통합 등의 노력이 필요한 것으로 나타났다. 본 연구는 대학 교육과정 분석에 빅데이터 기반의 텍스트 마이닝 기법 을 활용하였다는 점에서 의의를 지닌다. 또한, 데이터 기반의 교육과정 개선 모델을 제시함으로써 산업 변화에 유연하게 대응하는 교육과정 운영에 기여할 수 있음을 보여준다.
Abstract
This study analyzes the curriculum of the business school through lecture plans to assess its current status and propose improvement strategies. The goal is to provide actionable insights for curriculum enhancement. A total of 383 syllabus from the Department of Industrial Management at K University (2022–2024) were analyzed using text mining techniques such as keyword frequency analysis and topic modeling. Focus group interviews with three faculty members further validated and refined the findings. The analysis highlighted digital transformation, data analysis, and customized marketing strategies as key components of the curriculum. Recommendations include introducing courses on data and digital skills, strengthening practice-oriented project-based learning (PBL), and integrating interdisciplinary subjects to promote convergence and complex thinking. This study is notable for utilizing big data-based text mining techniques to analyze the curriculum. It also presents a data-driven improvement model, showcasing how universities can adapt their curricula to meet evolving industrial demands effectively.
- 발행기관:
- 한국지식경영학회
- 분류:
- 경영학