항공사고 전후 소비자 감정 변화 연구: 보호동기 이론 관점에서 본 제주항공 사례의 빅데이터 분석
Consumer Sentiment Changes Before and After Aviation Accidents: A Big Data Analysis of the Jeju Air Case Through Protection Motivation Theory
고민환(동국대학교 경주캠퍼스 항공서비스무역학과); 정연국(국립한국해양대학교)
, 93~110쪽
초록
본 연구는 2024년 무안국제공항에서 발생한 제주항공 사고 전후 소비자 감성 변화를 빅데이터 분석을 통해 실증적으로 규명하고, 보호동기 이론 관점에서 소비자의 회피 행동 가능성을 탐색하였다. 총 25,794건의텍스트 데이터를 분석한 결과, 사고 전후 소비자 감성에 유의미한 변화가 나타났음을 확인하였다. 기술통계분석 결과 사전 기간 대비 사후 기간에 문서 수는 증가했으나(12,025건 → 13,769건), 고유 단어수는 감소하여(20,152개 → 17,355개) 어휘 다양성이 축소되었으며, 특정 사건에 집중된 담화 양상을 보였다. 빈도분석에서는 사전 기간의 '여행', '공항', '항공권' 등 일반적 여행 키워드가 사후 기간에는 '사고', '참사', '희생' 등 비극적 사건 관련 키워드로 대체되었으며, '불안'이라는 감정 키워드가 새롭게 등장하였다. 감성 분석결과는 더욱 극적인 변화를 보여 사전 기간 중립 감성 66.8%, 긍정 감성 23.8%, 부정 감성 9.4%의 분포가사후 기간에는 부정 감성 46.4%, 중립 감성 37.8%, 긍정 감성 15.9%로 역전되었다. 카이제곱 검정 결과 이러한 분포 변화는 통계적으로 매우 유의미했으며(χ² = 4271.42, p < 0.001), 감성 점수 평균도 0.1963에서-0.6741로 급락하였다(t = 57.87, p < 0.001, Cohen's d = 0.6955). 보호동기 이론 관점에서 이러한 결과는 항공 사고에 의해 위협 평가 과정이 활성화되어 소비자들이 높은 수준의 위협 심각성과 취약성을 지각했음을 시사한다. '사고', '참사', '희생' 등 키워드의 급증과 부정 감성의 5배 증가는 소비자들이 항공 사고의 지각된 심각성을 매우 높게 평가했음을 보여준다. '불안', '신뢰' 키워드의 등장과 '취소', '환불' 관련 연어의 급증은 소비자들이 유사한 위험에 대한 지각된 취약성을 느꼈을 가능성을 시사한다. 본 연구는 감정적반응이 인지적 위협 평가 과정에 선행하거나 이를 증폭시킬 수 있음을 보여주며, 보호동기 이론을 디지털 미디어 환경에 적용한 실증적 근거를 제공한다는 이론적 기여를 한다. 다만 핵심 심리 변인들을 키워드 빈도와감성 점수를 통해 간접적으로 측정한 점과 사전 기반 감성 분석의 문맥적 뉘앙스 파악 한계 등의 방법론적한계를 가진다.
Abstract
This study empirically investigated changes in consumer sentiment before and after the Jeju Air accident at Muan International Airport in 2024 through big data analysis, and explored the possibility of consumer avoidance behavior from the perspective of Protection Motivation Theory. Analysis of 25,794 text data revealed significant changes in consumer sentiment following the accident. Descriptive statistics showed that while the number of documents increased from the pre-accident period to the post-accident period (12,025 → 13,769), the number of unique words decreased (20,152 → 17,355), indicating reduced lexical diversity and discourse patterns focused on the specific incident. Frequency analysis revealed that general travel-related keywords such as 'travel', 'airport', and 'airline tickets' in the pre-accident period were replaced by tragic event-related keywords such as 'accident', 'disaster', and 'sacrifice' in the post-accident period, with the emotional keyword 'anxiety' newly emerging. Sentiment analysis results showed even more dramatic changes, with the distribution reversing from 66.8% neutral, 23.8% positive, and 9.4% negative sentiment in the pre-accident period to 46.4% negative, 37.8% neutral, and 15.9% positive sentiment in the post-accident period. Chi-square test results confirmed this distributional change as statistically highly significant (χ² = 4271.42, p < 0.001), and the average sentiment score plummeted from 0.1963 to -0.6741 (t = 57.87, p < 0.001, Cohen's d = 0.6955). From the perspective of Protection Motivation Theory, these findings suggest that the threat appraisal process was activated by the aviation accident, with consumers perceiving high levels of threat severity and vulnerability. The surge in keywords such as 'accident', 'disaster', and 'sacrifice', along with a five-fold increase in negative sentiment, indicates that consumers evaluated the perceived severity of aviation accidents very highly. The emergence of keywords such as 'anxiety' and 'trust', and the surge in collocations related to 'cancellation' and 'refund' suggest that consumers felt perceived vulnerability to similar risks. This study contributes theoretically by demonstrating that emotional reactions can precede or amplify cognitive threat appraisal processes, and by providing empirical evidence for applying Protection Motivation Theory in digital media environments. However, the study has methodological limitations in that key psychological variables were measured indirectly through keyword frequency and sentiment scores, and the dictionary-based sentiment analysis may have accuracy limitations in capturing contextual nuances.
- 발행기관:
- 한국관광진흥학회
- 분류:
- 관광학일반