인공지능(AI) 기반 응급환자 분류체계에 관한 법정책 : 캐나다 제도와의 비교법적 분석을 중심으로
Legal and Policy Analysis of AI-Based Emergency Triage Systems: A Comparative Legal Analysis of the Canadian Framework
박현정(연세대학교); 박지용(연세대학교)
33권 1호, 237~264쪽
초록
이 논문은 한국형 응급환자 분류도구(KTAS)의 한계와 인공지능(AI) 기반 응급도 분류체계 도입의 필요성을 분석하고, 캐나다 제도와의 비교법적 고찰을 통해 향후 법적·제도적 기반 마련 방향을 제시하는 것을 목적으로 한다. KTAS 및 병원 전(前) 한국형 응급환자 분류도구(Pre-KTAS)는 전국적으로 운영되며, 응급환자의 응급도를 표준화된 방식으로 분류하고 있으나 평가자의 주관성에 크게 의존하고 있어 일관성과 신뢰성에 구조적 한계가 존재한다. 응급의료 현장의 이러한 구조적 한계를 해결하고자 보건복지부는 중증도 분류와 응급상황 예측 등 AI 기술의 응급의료 현장 적용을 본격화하고 있다. 이에 본 논문은 AI 기반 응급환자 분류체계 실현을 위한 국내 법·제도를 분석하고, 캐나다의 「인공지능 및 데이터 법안(AIDA)」과 「온타리오 개인 건강정보 보호법(PHIPA)」을 중심으로 비교법적 시사점을 도출하였다. 분석 결과, 응급환자 분류체계에 AI를 적용하기 위해서는 관련 법적 기준의 명확화, 응급의료정보 연계·표준화의 법적 기반 강화, 데이터 이차활용에 대한 법적 근거 정비, 연구윤리 심의 절차의 통합과 효율화가 필요한 것으로 나타났다. 이는 AI 기반 응급환자 분류체계의 안전하고 신속한 구현을 위한 핵심 인프라로 작용할 수 있을 것이다.
Abstract
This study aims to analyze the limitations of the Korean Triage and Acuity Scale (KTAS) and the need to adopt an artificial intelligence (AI)-based triage system, while proposing directions for establishing the necessary legal and institutional frameworks through a comparative legal analysis with the Canadian system. Although KTAS and the Pre-Korean Triage and Acuity Scale (Pre-KTAS) are widely implemented nationwide to standardize emergency triage practices, they rely heavily on the subjective judgment of the assessor, leading to structural limitations in ensuring consistency and reliability. In response to these challenges in emergency medical settings, the Korean Ministry of Health and Welfare has sought to apply AI technologies to triage and emergency prediction. Against this backdrop, this study examines the legal and regulatory structures required to implement an AI-based triage system in Korea and draws comparative insights from Canada’s Artificial Intelligence and Data Act (AIDA) and Personal Health Information Protection Act (PHIPA) of Ontario. The findings indicate that to effectively integrate AI into emergency triage systems, it is essential to: (1) clarify the relevant legal standards, (2) strengthen the legal basis for the integration and standardization of emergency medical data, (3) reinforce the legal grounds for secondary data use, and (4) streamline and harmonize research ethics review procedures. These improvements are critical to enabling the safe, reliable, and timely deployment of AI-driven emergency triage systems.
- 발행기관:
- 한국의료법학회
- 분류:
- 법학