AI 자기효능감과 디지털 자율성이 에듀테크 수용에 미치는 영향: 조절초점과 고객지향성의 조절효과
AI Self-Efficacy and Digital Autonomy in EdTech Adoption: The Moderating Effects of Regulatory Focus and Customer Orientation
심기용(숭실대학교 일반대학원); 박명희(숭실대학교); 이준희(숭실대학교)
10권 4호, 139~145쪽
초록
최근 국내 사교육 시장은 급격히 확대되고 있으며, AI 기반 에듀테크의 효과적인 도입은 기술적 인프라뿐 아니라 강사의 심리적 요인에 의해 좌우된다. 본 연구는 사교육 학원강사를 대상으로 AI 자기효능감이 디지털 자율성을 매개로 과업수행과 행동의도에 미치는 영향을 검증하고, 조절초점(촉진초점·예방초점)과 고객지향성이 과업수행과 행동의도 간 관계에 미치는 조절효과를 분석하였다. 총 258명의 학원강사를 대상으로 온라인 설문조사를 실시하고, 수집된 자료를 부분최소제곱 구조방정식(PLS-SEM)으로 분석하였다. 분석 결과, AI 자기효능감은 디지털 자율성(β= .60, p< .01)에 강한 정(+)의 영향을 주었고, 디지털 자율성은 과업수행(β= .57, p< .01)을, 과업수행은 행동의도(β= .56, p< .01)를 유의하게 촉진하였다. 또한 AI 자기효능감이 디지털 자율성을 거쳐 과업수행에 이르는 간접효과(β= .35, p< .01)와 디지털 자율성과 과업수행을 거쳐 행동의도로 이어지는 직렬 이중매개효과(β= .33, p< .01)가 모두 통계적으로 유의하였다. 조절 효과 분석에서는 예방초점(β=- .21, p< .01)과 고객지향성(β=- .22, p< .01)이 과업수행과 행동의도 간 관계를 유의하게 약화시켰으며, 촉진초점은 경계 수준의 부정적 효과(β=- .11, p= .06)를 보였다. Johnson–Neyman 분석에서는 촉진초점(4.12), 예방초점(5.47), 고객지향성(6.80)에서 임곗값이 확인되었다. 본 연구는 사교육 맥락에서 강사의 심리적 특성을 고려한 AI 도구 활용 촉진 및 관리 전략 수립에 실무적·이론적 시사점을 제공한다.
Abstract
Korea’s private tutoring market has been rapidly expanding, and the effective adoption of AI-based educational technology depends not only on technological availability but also on instructors’ psychological factors. This study empirically examined the impact of private academy instructors’ AI self-efficacy on task performance and behavioral intention, mediated by digital autonomy, and analyzed the moderating effects of regulatory focus (promotion focus and prevention focus) and customer orientation on the relationship between task performance and behavioral intention. A total of 258 instructors participated in an online survey, and the data were analyzed using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). The results revealed that AI self-efficacy had a strong positive effect on digital autonomy (β= .60, p< .01), which in turn significantly promoted task performance (β= .57, p< .01), and task performance significantly enhanced behavioral intention (β= .56, p< .01). Both the indirect effect of AI self-efficacy on task performance through digital autonomy (β= .35, p< .01) and the sequential mediating effect through digital autonomy and task performance on behavioral intention (β= .33, p< .01) were statistically significant. The moderation analysis showed that prevention focus (β=- .21, p< .01) and customer orientation (β=- .22, p< .01) significantly weakened the positive effect of task performance on behavioral intention, while promotion focus exhibited a borderline negative effect (β=- .11, p= .06). Johnson–Neyman analysis identified thresholds of 4.12 for promotion focus, 5.47 for prevention focus, and 6.80 for customer orientation. These findings provide both theoretical and practical implications for promoting and managing AI tool use in private tutoring settings by accounting for instructors’ psychological characteristics.
- 발행기관:
- 한국비즈니스학회
- 분류:
- 과학기술학