무인 아이스크림 전문점의 기상요인과 매출성과의 관계에 관한 연구
A Study on the Relationship Between Weather Factors and Sales Performance at Unmanned Ice Cream Shops
이상인(코웨이(주)); 조유현(서울시 교육청); 권주형((사)한국드론활용협회)
16권 3호, 429~449쪽
초록
본 연구는 최근 급증하고 있는 무인점포, 특히 무인 아이스크림 전문점을 대상으로 기상 요인과 아이스크림 매출 성과 간의 관계를 분석하고자 하였다. 이에 본 연구는 아이스크림 무인점포 두 곳의 POS 데이터와 기상청 기상 데이터를 활용하여, 기온, 습도, 강수량 등 주요 기상 요인이 아이스크림 종류별 판매에 미치는 영향을 규명하고, 계절 및 지역별 소비자 행동 패턴을 분석하여 판매 전략 수립에 실질적인 도움을 주고자 하였다. 연구대상은 두 곳의 무인 아이스크림 점포에서 수집된 6개월(3월~8월)간의 일별 POS 데이터와 기상청의 일별 기상 데이터 총 352개 표본을 활용했으며, 주요 변수는 기상 요인으로 평균 기온, 평균 강수량, 평균 풍속, 평균 상대 습도, 평균 현지 기압, 평균 일조 시간, 평균 지면 온도를 사용하였고, 계절 요인은 봄철과 여름철로 구분하였다. 아이스크림 종류는 제조 형태에 따라 하드형(바, 콘, 펜슬)과 소프트형(컵, 홈, 모나카)으로 분류하였으며, 분석 방법은 T-검증, 다중회귀분석 등의 통계 기법을 사용했다. 연구 결과 가설 1에서 하드형 아이스크림의 일평균 매출 수량이 소프트형보다 압도적으로 많았으며, 가설 2는 평균 기온은 하드형과 소프트형 모두 통계적으로 매우 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으며, 평균 수량과 풍속은 하드형에 유의한 부(-)의 영향을 미쳤으나 소프트형에는 유의한 영향은 없었다. 나머지 기상 요인(평균 상대 습도, 평균 현지 기압, 평균 일조 시간, 평균 지면 온도)은 하드형과 소프트형 모두에게 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 않았다. 가설 3에서 계절에 따른 아이스크림 판매 차이는 봄철과 여름철의 전체 아이스크림 판매량은 차이를 보였습니다. 또한 봄철과 여름철 모두 하드형 아이스크림 판매량이 소프트형보다 월등히 많았다. 본 연구는 결과 매출 증대를 위한 기상 요인 활용의 중요성을 실증하였으며, 이에 최근 기상 이변으로 인하여 초고온 현상의 지속 또는 강수량의 급격한 변화 등은 장기적 전략보다 기상에 따른 일별 전략의 수립의 중요성을 시사하고 있다. 또한 전면 배치, 번들 할인 등 비대면 매장에 특화된 프로모션 고려 등에 대한 시사점을 제시하였다.
Abstract
This study aimed to analyze the relationship between meteorological factors and the sales performance of ice cream, focusing on the recent surge in unmanned stores, particularly unmanned ice cream specialty shops. Using POS data from two unmanned ice cream stores and meteorological data from the Korea Meteorological Administration, the study sought to identify the impact of key weather factors, such as temperature, humidity, and precipitation, on the sales of different types of ice cream. Additionally, it aimed to analyze consumer behavior patterns by season and region to provide practical insights for sales strategy development. The research utilized a total of 352 daily POS data samples and daily meteorological data from the Korea Meteorological Administration, collected over a six-month period (March to August) from two unmanned ice cream shops. The main meteorological variables included average temperature, average precipitation, average wind speed, average relative humidity, average local pressure, average daylight hours, and average ground temperature. Seasonal factors were divided into spring and summer. The types of ice cream were classified by manufacturing form into hard-type (bars, cones, pencils) and soft-type (cups, tubs, monaka). Statistical methods such as T-tests and multiple regression analysis were used for the analysis. The study's findings are as follows: Hypothesis 1: The average daily sales volume of hard-type ice cream was overwhelmingly higher than that of soft-type. Hypothesis 2: Average temperature had a very significant positive (+) effect on the sales of both hard-type and soft-type ice creams. Average precipitation and wind speed had a significant negative (-) effect on hard-type sales, but no significant effect on soft-type sales. The remaining meteorological factors (average relative humidity, average local pressure, average daylight hours, average ground temperature) did not have a statistically significant effect on either hard-type or soft-type ice cream sales. Hypothesis 3: There was a difference in total ice cream sales between the spring and summer seasons. In both seasons, hard-type ice cream sales were significantly higher than soft-type sales. This research empirically demonstrates the importance of utilizing meteorological factors to increase sales. The results suggest that, due to recent extreme weather events like prolonged high temperatures or rapid changes in precipitation, it is crucial to establish daily weather-based strategies rather than long-term ones. The study also provides implications for specific promotions tailored to unmanned stores, such as product placement at the front of the store and bundle discounts.
- 발행기관:
- KNU 기업경영연구소
- 분류:
- 경영학일반