중소기업의 동태적 역량과 AI 역량, 시장 대응력 간 구조적 관계에 대한 업종별 다중집단 비교 분석
Industry-Based Multi-Group Analysis of Dynamic Capabilities, AI Capabilities, and Market Responsiveness in Korean SMEs
김경철(호서대학교 벤처대학원); 이소영(호서대학교)
47권 3호, 5~33쪽
초록
본 연구는 중소기업을 대상으로 동태적 역량이 인공지능(AI) 역량을 매개로 시장 대응력에 영향을 미치는지, 그리고 이 관계가 업종에 따라 집단 간 차이를 보이는지를 실증적으로 분석하였다. 30대 이상 경영 관리자 및 혁신 실무자를 대상으로 모바일 설문을 실시해 188부의 유효 응답을 확보하였고, SPSS 23과 AMOS 23을 활용해 분석하였다. 구조방정식 모형 분석 결과, 동태적 역량은 시장 대응력에 긍정적 영향을 미쳤으며, AI 역량은 이 관계를 매개하는 변수로 확인되었다. 업종에 따라 AI 역량과 시장 대응력, 동태적 역량과 시장 대응력 간에는 집단 간 차이가 일부 있었으나, 동태적 역량과 AI 역량 간 관계에서는 유의한 차이가 나타나지 않았다. 경로별로 보면, ‘동태적 역량 → AI 역량’ 에서 업종 간 유의한 차이가 나타나지 않은 것은, 산업 전반의 디지털 전환(DX) 진전에 따라 기술 수용 격차가 줄어들면서 AI 역량으로의 전이 과정에서 업종 간 차이도 감소했기 때문으로 해석된다. 반면, ‘AI 역량 → 시장 대응력’ 에서는 업종별 차이가 나타났는데, 비정보통신업종은 물리적⋅구조적 제약으로 인해 전략적 AI 역량의 영향력이, 정보통신업종은 기술의 사업 전환 역량으로 실행적 AI 역량의 영향력만이 통계적으로 유의하게 나타났다. 이는 DX가 전 산업에 걸쳐 진행되며 기술 수용 격차는 줄어들고 있으나, AI 전환은 아직 초기 단계에 있어 업종의 고유 특성에 따라 동태적 역량과 AI 역량이 시장 대응력에 미치는 영향 경로와 정도에 차이가 존재함을 시사한다. 이에 따라, 중소기업이 AI를 효과적으로 도입하고 활용하기 위해서는 자사의 산업 내 위치와 업종 특성을 진단하고, 이에 기반한 전략적 우선순위 설정이 필요하며, AI 전환과 관련된 정부 정책의 경우, 산업 내 업종별 AI 적용 수준과 기술 수용력을 자세히 진단하고, 이에 기반한 맞춤형 지원 체계를 마련함으로써 정책의 실효성을 높일 필요가 있다.
Abstract
This study empirically examines whether dynamic capabilities influence market responsiveness through the mediating role of artificial intelligence (AI) capabilities in small and medium-sized enterprises (SMEs), and whether this relationship varies across industries. A mobile survey of business managers and innovation practitioners aged 30 and above yielded 188 valid responses. Data were analyzed using SPSS 23 and AMOS 23. The results of the structural equation modeling analysis revealed that dynamic capabilities positively affected market responsiveness, with AI capabilities serving as a significant mediating variable. While partial differences were observed between industry groups in the relationships of AI capabilities with market responsiveness and of dynamic capabilities with market responsiveness; however, no significant difference was found in the relationship between dynamic capabilities and AI capabilities across industries. These results suggest that the advancement of digital transformat ion (DX) across industries has reduced technological adoption gaps, thereby minimizing industry -level differences in the transition from dynamic to AI capabilities. However, industry-specific differences were evident in the AI capabilities → market responsiveness path: in non-ICT sectors, strategic AI capabilities had significant effects due to physical and structural constraints, while in ICT sectors, only operational AI capabilities showed statistically significant effects owing to technological business transformation capabilities. These findings imply that although DX has narrowed technology adoption gaps across industries, the AI transformation remains in its early stages, and the influence of dynamic and AI capabilities on market responsiveness still varies depending on industry characteristics. Accordingly, for SMEs to adopt and leverage AI effectively, it is essential to assess their industry position and characteristics to establish strategic priorities. Furthermore, government policies related to AI transformation should include tailored support measures based on a detailed assessment of AI application levels and technology acceptance across industries to maximize policy effectiveness.
- 발행기관:
- 한국중소기업학회
- 분류:
- 경영학