문화산업 예술 스타트업의 데이터 기반 혁신 사례 연구 :‘라이브러리컴퍼니’를 중심으로
A Case Study on Data-Driven Innovation in Cultural Industry Arts Start-up : Focused on 'Library Company
고은혜(홍익대학교); 김선영(홍익대학교)
25권 3호, 243~254쪽
초록
디지털 전환과 기술의 발달은 예술산업의 기획, 제작, 유통 방식에 변화를 가져다주고 있다. 특히 예술 스타트업을 중심으로 창작 콘텐츠의 확산 가능성을 높이고, 시장 리스크를 최소화하기 위한 데이터 기반 전략의 도입 경향이 주목된다. 이에 본 연구는 예술 스타트업 ‘라이브러리컴퍼니’를 중심으로, 데이터 기반 전략이수용자와 이해관계자에게 어떻게 인식되고, 콘텐츠 확산에 어떤 영향을 미쳤는지를 탐구하였다. 이를 위해 Rogers (2003)의 혁신확산이론을 분석틀로 설정하고, 지시적 내용분석을 통해 수용자 및 이해관계자의 인식을 분석하였다. 연구 결과, 라이브러리컴퍼니는 데이터 기반 전략을 통해 기존 제작사의 관행과 차별화된 혁신을 실현하면서 안정적인 성장을 도모하고 있다. ‘상대적 이점’ 측면에서 관람객 데이터의 체계적 활용을 통해 법인 단위로 자본을 유치하고, 장기 전략 수립에 활용함으로써 상대적 우위를 확보하였다. ‘합치성’에서는 데이터 분석을 통해 팬덤 정서, 창작자 철학, 시장 트렌드 등을 정밀하게 파악함으로써 관객과 창작자가 모두공감할 수 있는 작품을 제작하였다. ‘복잡성’ 측면에서는 데이터 기반 협업 시스템을 통해 관객이 보다 쉽게 공연을 이해하도록 하였다. ‘시도 가능성’ 측면에서는 관객 데이터를 기반으로 설계된 팝업, 쇼케이스, SNS 콘텐츠와 같은 다양한 접점을 통해 관객으로 하여금 새로운 작품을 보다 용이하게 탐색하고 경험할 수 있도록하였다. ‘관찰 가능성’은 리뷰 공유, 반복 관람, 팬 콘텐츠 제작에 따른 반복관람 등 관객의 확산과 더불어 성공적인 해외진출로 이어졌다. 이처럼 예술 스타트업에서데이터 기반 전략은 단순한 운영 효율화를 넘어, 관객 경험과 시장 데이터를 창작, 제작, 유통 전반에 통합함으로써 수용자 중심의 성장 메커니즘을 구현한다. 이는예술 스타트업이 지속가능성을 확보하는 동시에 예술산업 생태계 내에서 차별적 경쟁우위를 형성할 수 있음을 시사한다.
Abstract
Digital transformation and technological advances are reshaping planning, production, and distribution in the arts industry. In particular, arts startups increasingly adopt data-driven strategies to enhance the diffusion of creative content while minimizing market risks. This study focuses on the Korean arts startup, the Library Company, to examine how such strategies are perceived by audiences and stakeholders, and their impact on content diffusion. Rogers’ (2003) Diffusion of Innovations theory provided the analytical framework, with directed content analysis applied to interpret stakeholder perceptions. Findings show that the Library Company adopted innovative practices distinct from conventional production models, thereby contributing to sustainable growth. Relative advantage stemmed from systematic use of audience data to attract corporate-level investment and enable long-term planning. Compatibility emerged through the alignment of fandom sentiment, creator philosophy, and market trends. Complexity was mitigated by collaborative, data-driven systems that improved efficiency and enriched audience experiences. Trialability was supported by data-informed touchpoints such as pop-up events, showcases, and social media content. Observability manifested not only in audience behaviors—review sharing, repeat attendance, and fan-generated content—but also in visible achievements such as international expansion and broader dissemination. Overall, the study suggests that data-driven strategies transcend operational efficiency by embedding audience responses and market insights throughout the entire value chain. This indicates that arts startups can pursue sustainable growth while developing distinctive competitive advantages in the cultural industry ecosystem.
- 발행기관:
- 한국문화산업학회
- 분류:
- 문화예술경영