대·중견기업 오픈이노베이션 도입수준과 성공요인 진단모형 연구
Diagnostic Model for the Adoption Level and Success Factors of Open Innovation in Large and Medium-Sized Enterprises
고경선(카카오모빌리티); 이승룡(서울대학교 공과대학 기술경영경제정책); 김종수(성균관대학교 기술경영전문대학원)
20권 5호, 17~35쪽
초록
급변하는 경영 환경 속에서 대·중견기업의 지속 가능한 경쟁우위 확보를 위해 오픈이노베이션의 중요성이 증대되고 있다. 그러나 많은 기업이 조직적 관료주의와 내부 자원 중심의 전략으로 인해 오픈이노베이션 도입과 운영에 어려움을 겪고 있으며, 특히 이들 기업의 특성을 고려한 체계적인 진단 도구가 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 대·중견기업의 오픈이노베이션 역량을 종합적으로 진단할 수 있는 모형을 개발하고 그 타당성을 검증하는 것을 목적으로 한다.이를 위해 문헌 연구와 전문가 심층 인터뷰(FGI)를 통해 초기 지표를 도출하였으며, 학계, 대·중견기업, 공공 및 민간 지원기관 소속 전문가 30명을 대상으로 2차에 걸친 델파이 조사를 실시하여 최종 진단모형을 확정하였다. 연구 결과, 오픈이노베이션 역량을 가시적인 제도적 기반인 '도입 수준(Infrastructure)'과 이를 운영하는 무형의 역량인 '성공요인(Operating System)'으로 구분하는 '이중 구조(Dual-Framework)' 진단모형을 제안하였다. '도입 수준'은 '역할과 책임(R&R)', '전담 조직', '예산 확보', '자체 프로그램 운영', '전략적 실행'의 5개 하위 요인으로 구성된다. '성공요인'은 '전략', '조직문화', '자원', '프로세스', '네트워크', '성과관리', '외부지원제도 활용'의 7개 하위 요인으로 구성된다. 델파이 분석 결과, '도입 수준' 차원에서는 '전담 조직'이, '성공요인' 차원에서는 '전략'이 가장 중요한 핵심 요인임이 실증적으로 확인되었다.본 연구는 대·중견기업의 오픈이노베이션 역량을 다차원적으로 분석하는 통합적 프레임워크를 실증적으로 개발했다는 학술적 의의를 지닌다. 또한, 기업이 자사의 현주소를 '혁신 관료주의'나 '게릴라 혁신' 상태로 진단하고, 데이터에 기반하여 개선 우선순위를 설정할 수 있는 실무적 진단 도구를 제공한다는 점에서 실용적 가치가 크다.
Abstract
In a rapidly changing business environment, the importance of open innovation is increasing for large and mid-sized enterprises (LMEs) to secure sustainable competitive advantages. However, many firms face challenges in adopting and operating open innovation due to organizational bureaucracy and an internal resource-oriented strategy. Moreover, there is a lack of systematic diagnostic tools tailored to the characteristics of these enterprises. Therefore, this study aims to develop and validate a diagnostic model to comprehensively assess the open innovation capabilities of LMEs. For this purpose, initial indicators were derived through a literature review and Focus Group Interviews (FGI) with experts. Subsequently, a two-round Delphi survey was conducted with a panel of 30 experts from academia, LMEs, and public/private support institutions to finalize the diagnostic model. The results propose a 'Dual-Framework' diagnostic model that categorizes open innovation capabilities into two dimensions: 'Adoption Level (Infrastructure),' which represents the tangible institutional foundation, and 'Success Factors (Operating System),' which represents the intangible capabilities to operate it. The 'Adoption Level' consists of five sub-factors: 'Roles and Responsibilities (R&R),' 'Dedicated Organization,' 'Budget Allocation,' 'Internal Program Operation,' and 'Strategic Execution.' The 'Success Factors' dimension is composed of seven sub-factors: 'Strategy,' 'Organizational Culture,' 'Resources,' 'Process,' 'Network,' 'Performance Management,' and 'Utilization of Support Systems.' The Delphi analysis empirically confirmed that 'Dedicated Organization' is the most critical factor in the 'Adoption Level' dimension, while 'Strategy' is the most crucial in the 'Success Factors' dimension.This study holds academic significance in that it has empirically developed an integrated framework for analyzing the open innovation capabilities of LMEs from a multidimensional perspective. Furthermore, it has significant practical value as it provides a diagnostic tool that enables firms to assess their current status, such as 'innovation bureaucracy' or 'guerilla innovation,' and to set improvement priorities based on data.
- 발행기관:
- 한국벤처창업학회
- 분류:
- 창업/벤처기업