AI와 회계감사에 대한 담론 탐색: 2020-2024 언론 보도를 중심으로
Exploring Discourses on AI and Audit: An Analysis of News Reports (2020–2024)
허봉구(동신대학교)
34권 5호, 49~78쪽
초록
본 연구는 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전이 회계감사 분야의 담론 형성에 미친 영향을 탐색하기 위해, 2020년 1월부터 2024년 12월까지 한국 언론 보도에서 “회계감사”와 “인공지능” 키워드를 포함한 263건의 기사를 수집하고, 잠재 디리클레 할당(LDA) 토픽 모델링 기법, 시계열 분석, 전문가 검증을 이용한 방법론을 적용하여 분석하였다. 연구 결과, ①회계법인의 디지털 전환 전략과 기술 인프라 구축 (28.9%), ②AI 플랫폼을 통한 감사 업무 프로세스 혁신 (26.0%), ③데이터 기반 감사 방법론의 패러다임 전환 (23.9%), ④AI 환경에서의 회계전문가 역할 재정의와 역량 확장 (21.2%)라는 4개의 주요 토픽이 도출되었다. 이들 토픽은 기술 도입, 업무 혁신, 방법론 전환, 역할 재정의라는 네 차원에서 상호보완적으로 작용함을 확인하였다. 이는 AI 기술의 활용이 단순한 도입을 넘어 감사 주체의 전략적 접근, 업무 프로세스의 혁신, 감사 방법론의 변화, 회계전문가의 기능 고도화를 포괄하며, 감사 생태계 전반의 구조적 전환을 촉진하고 있음을 시사한다. 시계열 분석 결과, 모든 토픽에서 통계적으로 유의한 추세가 발견되지 않았는데 이는 AI 관련 담론이 아직 안정적인 패턴을 형성하지 못했거나 분석 기간의 상대적 단기성을 반영하는 것으로 해석된다. 본 연구는 회계감사 분야에서 AI 도입을 둘러싼 초기 담론 구조를 체계적으로 분석함으로써, 향후 실증연구와 정책 수립을 위한 기초 자료를 제공한다는 데 의의가 있다.특히 언론 보도 분석을 통해 학술 문헌에서 포착하기 어려운 최신 동향과 사회적 관심사를 파악하고, 기술 도입 과정에서의 기회와 도전 과제를 탐색적으로 검토하였다.
Abstract
This study explores the impact of rapid advancements in artificial intelligence (AI) technology on discourse formation within the auditing field. To this end, 263 articles containing the keywords “auditing” and “artificial intelligence” published in Korean media outlets between January 2020 and December 2024 were systematically collected and analyzed using Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling, time-series analysis, and expert validation. The analysis identified four key topics: (1) digital transformation strategies and technological infrastructure development by accounting firms (28.9%), (2) innovation in audit service processes through AI platforms (26.0%), (3) paradigm shift toward data-driven auditing methodologies (23.9%), and (4) redefinition and capacity expansion of accounting professionals’ roles in AI environments (21.2%). These topics are found to operate in a complementary manner across four dimensions: technology adoption, operational innovation, methodological transformation, and role redefinition. The findings suggest that the utilization of AI in auditing extends beyond mere technology adoption to encompass strategic organizational approaches, fundamental process innovation, methodological change, and professional role enhancement, indicating a structural transformation of the auditing ecosystem. Time-series analysis revealed no statistically significant trends across all topics, implying that AI-related discourse remains in an emergent phase without stable patterns, possibly reflecting the relatively short analysis period. This study provides a systematic analysis of the early discourse structure surrounding AI adoption in auditing, offering foundational insights for future empirical research and policy development. In particular, by analyzing media coverage, the study captures current trends and social concerns not easily identified through academic literature while also exploring opportunities and challenges in the process of AI adoption.
- 발행기관:
- 한국회계학회
- 분류:
- 회계학