기업의 AI 기반 ESG 경영활동이 지속 이용 의도에 미치는 영향
The Impact of AI-Based ESG Management Activities on Continued Usage Intention
강준모(서원대학교)
10권 5호, 349~356쪽
초록
최근 글로벌 비즈니스 환경에서는 지속 가능성에 대한 관심이 점점 높아지고 있으며, 이는 장기적인 경제적·사회적·환경적 건강을 촉진하는 데 있어 환경, 사회, 지배구조 기준의 중요성을 부각시키고 있다. 최근에는 인공지능(AI)을 ESG 프레임워크에 통합하여 지속가능성 관련 활동의 효율성과 효과를 높이는 혁신적 방법이 등장하고 있다. 선행연구를 살펴보면, ESG 경영을 위한 AI 활용사례와 전략 실천에 관한 연구는 주로 사례 중심으로 진행되었다. 그러나 기업의 AI 기반 ESG 활동이 지속이용 의도에 미치는 영향을 실증적으로 분석한 연구는 제한적이다. 또한, AI 관련 정부 예산이 2026년 10조 1000억 원으로 전년 대비 3배 이상 증가하는 등 AI에 관한 관심과 투자가 급격히 확대되고 있음에도, 기업의 AI ESG 경영 연구는 여전히 부족하다. 이에 본 연구에서는 기업의 AI 기반 ESG 경영활동이 지속이용 의도에 미치는 영향을 연구하였다. 이를 위해 소비자 데이터 154부를 분석에 활용하였다. 분석은 SPSS, Smart PLS 3.0 프로그램을 활용해 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 환경, 사회, 지배구조는 ESG 진정성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, ESG 진정성의 매개 변수는 환경, 사회, 지배구조를 통해 지속이용 의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 집단 간(동북아시아 vs. 한국) 조절 효과를 검증한 결과, 아시아 집단에서 ESG 진정성이 지속 이용 의도를 높이는 영향이 한국 집단보다 더 강하게 나타났다. 이러한 분석결과를 바탕으로 AI 기반 ESG 마케팅 전략과 시사점을 논의하였다.
Abstract
In the recent global business environment, interest in sustainability has been steadily increasing, highlighting the importance of environmental, social, and governance (ESG) criteria in promoting long-term economic, social, and environmental health. Recently, innovative approaches have emerged that integrate artificial intelligence (AI) into the ESG framework to enhance the efficiency and effectiveness of sustainability-related activities. Previous research on AI utilization and strategic implementation for ESG management has primarily been case-based. However, empirical studies analyzing the impact of AI-based ESG activities on continued usage intention are still limited. Moreover, despite the rapid increase in interest and investment in AI such as the government AI budget projected to reach 10.1 trillion KRW in 2026, more than three times that of the previous year research on corporate AI ESG management remains insufficient. This study investigates the impact of AI-based ESG management activities on continued usage intention. Consumer data from 154 respondents were analyzed. Using SPSS and Smart PLS 3.0, the analysis yielded the following conclusions. First, environmental, social, and governance factors were found to have a positive effect on ESG authenticity. Second, the mediating effect of ESG authenticity positively influenced continued usage intention through environmental, social, and governance factors. Finally, the analysis of the moderating effect between groups (Northeast Asia vs. Korea) showed that, in the Asian group, the impact of ESG authenticity on increasing continued usage intention was stronger than in the Korean group. Based on these findings, the study discusses AI-based ESG marketing strategies and their implications.
- 발행기관:
- 한국비즈니스학회
- 분류:
- 과학기술학