의료 인공지능 발전을 위한 해결 과제 -보건의료데이터 주체 재산권 실현 방안을 중점으로-
A Study on the National Health Insurance Service's Special Judicial Police Rights Act
임지연(의료정책연구원); 문성제(의료정책연구원)
33권 4호, 263~289쪽
초록
의료 인공지능은 단순한 기술적 보조를 넘어, 의사의 판단을 지원하고 반복 업무를 대체함으로써 내적 생산성 확대를 실현하고 있다. 고령화 인구 증가와 복잡해지는 의료 수요를 대비해 디지털 기술과 의료 인공지능을 활용한 역량 확장이 요구되고 있다. 의료 인공지능 활용으로 효율성과 생산성이 증대하여 동일한 인력으로 더 많은 환자를 안전하게 진료하는 환경이 마련될 것으로 예상된다. 그러나 이러한 의료 인공지능 기기 개발을 위해서는 보건의료데이터 확보(진료데이터) - 산업계의 기술 발전 – 의료 현장 도입․활용 – 사후 모니터링 및 성능 업데이트를 위한 데이터 확보가 맞물리는 선순환 구조가 형성되어야 한다는 특성이 있다. 이는 고품질의 진료데이터 수집이 중요함을 의미하는데, 현실에서는 고품질 의료데이터 부족이 의료 인공지능 발전의 제한 요소로 작용하고 있다. 의료 인공지능 발전의 핵심 요소는 진료데이터 공유·활용 환경이 마련되는 것이다. 의료 인공지능 발전을 위한 중요 선결 과제는 보건의료데이터의 공유·활용을 위한 제도적 개선 및 사회적 동의이다. 이에 본 연구는 제도 개선을 위한 사회적 논의에 작은 단서를 제공하기 위해 수행되었다. 본 연구에서는 진료데이터의 권리주체 범위를 정보주체와 진료데이터를 생산한 의사와 의료기관으로 확대하고, 재산권 실현 가능 방안으로 기존 법률과의 정합성·체계성과 의료의 특수성을 고려하여 진료데이터 공유·활용을 촉진하는 개별법 제정으로 권리자 간의 법률관계를 명확히 하면서 권리자의 권리를 규정하는 방안을 제안하였다. 기여도에 따른 합리적 보상 체계가 마련될 수 있도록 공정한 보상 기준과 데이터 평가 체계가 마련되어야 한다. 또한, 진료데이터 생산자인 의사 및 의료기관이 진료데이터 제공 단계에서 추론·파생 정보 작성자로서의 권리 보장, 2차·3차 활용 시 개별 인센티브 부여 등에 관한 내용이 포함된 동의서와 표준계약서를 마련하는 실질적인 방안을 제안했다. 이처럼 진료데이터 생산에 기여한 주체의 권리 보장으로 의료 인공지능 생태계의 지속 가능성이 높아질 때, 의료 인공지능 활용으로 인한 의사의 업무 효율성 제고로 인한 비용 절감으로 국민 건강 증진에 기여할 수 있을 것이다.
Abstract
Medical AI is proving to be far more than just a supplementary tool; it's a transformative force that supports physicians' decision-making and automates repetitive tasks. This shift is crucial for realizing internal productivity gains, especially as we face the challenges of an aging population and increasingly complex healthcare demands. The expansion of our healthcare capabilities depends on harnessing digital technologies and medical AI. Ultimately, we anticipate that the increased efficiency and productivity from using medical AI will allow the same workforce to safely treat more patients, creating a more sustainable healthcare environment. However, a key challenge remains. The development of medical AI devices requires a "virtuous cycle" of data—from securing clinical data to technological development, real-world application, and continuous updates. A critical roadblock in this process is the scarcity of high-quality clinical data, which is essential for training effective AI models. This study asserts that the future of medical AI hinges on creating an environment where clinical data can be shared and utilized more effectively. This will require both institutional reforms and a new social consensus. Therefore, we propose that property rights for clinical data should be extended to include not only the data subjects (patients) but also the physicians and healthcare institutions that produce the data. To make this vision a reality, we suggest the creation of a new, separate law. This law would be designed to align with existing regulations while considering the unique characteristics of the medical field. Its purpose would be to clearly define the legal relationships and rights of all parties involved, thereby encouraging the sharing and use of clinical data. Furthermore, we emphasize the need for a fair compensation and data evaluation system that rewards contributors based on their input. This could include developing a standardized consent form or contract that protects the rights of physicians and healthcare institutions as creators of the data, potentially offering incentives for secondary or tertiary use. By ensuring the rights of all those who contribute to the production of clinical data, we can foster a more sustainable medical AI ecosystem. This will not only boost the efficiency and productivity of medical professionals but also ultimately contribute to the enhancement of public health.
- 발행기관:
- 법학연구소
- 분류:
- 기초법