생성형 AI 도구의 디자인 교육 적용에 관한 연구 - 게임디자인 실기 수업 과정에서의 활용을 중심으로 -
A Study on the Application of Generative AI Tools in Design Education - Focusing on the Use in Game Design Courses -
이운형(인천대학교 디자인학부)
30권 4호, 183~192쪽
초록
연구배경 최근 급격히 발전한 생성형 AI 도구는 디자인 교육 현장에 새로운 가능성을 제공하며, 학생들이 아이디어를 빠르게 시각화하고 복잡한 문제를 해결할 수 있게 돕는 유용한 도구로 각광받고 있다. 그러나 너무 빠르게 발전하는 AI기술로 인해 그 활용 방식에 있어 여러 혼란과 과제가 존재하여, 실제 대학 교육 현장에서 적용할 수 있는 효과적이고 균형 잡힌 활용 방안이 필요한 실정이다. 연구방법 본 연구는 AI 툴의 도입이 전통적 디자인 교육의 학습 방식과 어떠한 차이점을 가질 수 있는지와 실제 적용 시의 효과를 분석하기 위해 문헌조사에 따른 이론적 배경을 바탕으로 4년제 대학의 게임 디자인 실기 수업을 택해 수업 단계별로 활용 전략을 수립하고, 프로젝트 기획 과정과 시각화 과정에 각각 적용 후 결과를 분석하였다. 연구결과 수업 과정에 생성형 AI툴을 적용한 결과 학생들의 프로젝트 작업 시간이 절약되었고 완성도가 향상되었으며 특히 반복적이고 기계적인 작업에서 효율성이 증가하였다. 또한 시각화에 대한 실기력이 부족한 학생들도 효과적인 시각화 작업이 가능하였다. 결론 생성형 AI 도구는 디자인 교육에서 효과적인 보조 도구로 활용될 수 있으며 특히 시간 절약과 시각화 보완에 큰 장점을 가질 수 있다. 그러나 창의성 저하 가능성, 결과물의 일관성 부재와 부자연스러움 등은 여전히 한계점으로 남기 때문에 수작업을 통한 수정 보완 작업을 병행하도록 지도해야 하며, 추후 영상디자인과 같은 여러 디자인 분야의 특성에 맞춘 교육 전략 수립이 필요할 것이다.
Abstract
Background The recent rapid development of generative AI tools has opened new possibilities in design education, gaining attention as useful instruments that help students quickly visualize ideas and solve complex problems. However, due to the fast-paced advancement of AI technology, there are various confusions and challenges in its application. Thus, effective and balanced strategies are required for its practical integration into higher education. Methods This study analyzed the differences and effects of introducing AI tools compared to traditional design education by first establishing a theoretical background through literature review. A game design studio course at a four-year university was selected, and stage-by-stage strategies for application were developed. The tools were applied separately in the project planning process and the visualization process, after which the outcomes were analyzed. Result The application of generative AI tools in the course led to reduced project completion time, improved quality of outcomes, and greater efficiency in repetitive and mechanical tasks. Furthermore, even students with limited practical visualization skills were able to carry out effective visualization tasks. Conclusion Generative AI tools can serve as effective auxiliary resources in design education, particularly offering advantages in time savings and visualization support. However, limitations remain, such as the potential decline in creativity, inconsistency of outputs, and lack of naturalness. Therefore, it is necessary to guide students to complement AI-generated outputs with manual refinement. In the future, tailored educational strategies should be established for specific design domains such as video design.
- 발행기관:
- 한국디자인트렌드학회
- 분류:
- 디자인