인공지능 기본법의 입법 연혁과 과제
Legislative History and Challenges of the Framework Act on the Promotion and Trust of Artificial Intelligence
라기원(한국법제연구원)
69호, 133~166쪽
초록
「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」(2025년 1월 21일 공포, 2026년 1월 22일 시행)의 제정은 인공지능(AI)이 국가정책 및 행정 전반의 핵심 쟁점으로 편입되는 과정에서 정책적 논의와 입법적 제도화가 집약적으로 전개된 결과로 평가될 수 있다. 본 논문은 입법 연혁의 분석을 통해 이러한 정책과 입법의 연계 및 형성 경로를 검토하고, (1) 디지털 뉴딜 및 이후의 디지털정부 추진 전략에 기초한 산업 진흥·혁신 정책과 (2) 국가 차원의 인공지능 윤리 원칙과 이행 지침을 토대로 한 신뢰·안전 중심의 거버넌스가 어떠한 방식으로 병행·진화하며 궁극적으로 단일한 기본법 체계로 통합되었는지를 분석하였다. 나아가 실증적으로는 법률 조문 및 법률안 데이터를 검토함으로써 국내 인공지능 입법 축적의 속도와 범위를 조명하였다. 그 결과, ‘인공지능’을 명시적으로 언급하는 법령의 수가 시기별로 급증하고, 인공지능 관련 법률안이 대부분의 입법 분야로 확산되면서, 인공지능 규율이 특정 산업 영역에 한정된 문제를 넘어 범정부적·횡단적 과제로 전환되었음을 확인하였다. 이러한 연혁 및 법령 조사 연구를 바탕으로, 본 논문은 제22대 국회를 중심으로 한 입법 경로를 추적하며 다수의 경쟁적 법률안이 병합·조정되어 최종 법률로 수렴된 통합 과정을 중점적으로 분석하였다. 특히 법률의 최종 설계를 형성한 핵심 쟁점으로서, (1) ‘인공지능’의 법적 정의와 ‘인공지능 시스템’ 및 ‘생성형 인공지능’의 구별을 포함한 개념 규정 문제, (2) ‘고영향 인공지능(high-impact AI)’ 개념을 중심으로 위험·영향 기반 규제 대상군을 구성하는 방식과 그 적용 영역의 선정·확대 과정, (3) 인공지능 국가 전략 위원회의 설치를 포함한 인공지능 거버넌스 체계의 법제화 문제를 검토하였다. 마지막으로 향후 하위법령 정비 및 입법 분야별 제도 개편을 위한 입법적 시사점으로서, ‘고영향 인공지능’의 법정 개념을 정교화하고 ‘고영향’ 개념과 ‘고위험(high-risk)’ 개념 간의 관계를 명확히 할 필요성을 제시하였다. 또한 위험 수준에 상응하는 비례·단계적 규제수단 및 이행확보수단을 구체화함으로써 규제의 예측가능성을 제고하는 동시에 기술·사회 환경 변화에 대한 적응성을 확보할 필요가 있음을 논증하였다. 이러한 분석은 향후 인공지능 관련 하위법령의 정비 및 분야별 입법 제·개정 논의에 있어, 우리나라 인공지능 법질서의 형성과 전개 방향을 점검하고 정책적 기준을 검토하는 데 필요한 기초 자료를 제공할 수 있을 것이다.
Abstract
The enactment of Korea’s Framework Act on the Promotion and Trust of Artificial Intelligence (promulgated on January 21, 2025; effective from January 22, 2026) represents the culmination of an accelerated policy-to-legislation trajectory through which artificial intelligence (AI) became embedded across Korea’s national governance agenda. This study examines that trajectory through a legislative-history approach, analyzing how two policy pillars (1) industrial promotion and innovation strategies rooted in the Digital New Deal and subsequent digital-government initiatives, and (2) trust-and-safety governance grounded in national AI ethics principles and implementation guidelines co-evolved and were ultimately consolidated into a single framework statute. Empirically, based on a longitudinal review of legislative texts and bill data, the analysis highlights the pace and breadth of Korea’s AI legislative accumulation. The number of statutes explicitly referencing “AI” expanded sharply over time, and AI-related bills proliferated across most legislative fields, indicating that AI regulation in Korea has shifted from a sector-specific matter to a cross-cutting governance issue. Against this backdrop, the paper traces the parliamentary pathway to enactment, with particular attention to the consolidation process in the 22nd National Assembly, where multiple competing bills were merged and coordinated into the final statute. It then examines the principal controversies shaping the Act’s final design: (1) definitional choices, including the statutory definition of “AI” and the differentiation between “AI systems” and “generative AI”; (2) the construction of a risk/impact-based regulatory target group through the concept of “high-impact AI,” including the selection and expansion of designated domains; and (3) the legalization of AI governance architecture, notably the establishment of a presidential-level coordinating body alongside specialized institutions for policy support and AI safety research. Finally, the study identifies key legislative implications for future reform, including the need to refine the statutory concept of “high-impact AI,” clarify its relationship with “high-risk” notions, and operationalize proportional and tiered regulatory mechanisms aligned with differentiated risk profiles. By mapping these issues systematically, the article provides an analytical framework for assessing Korea’s evolving AI legal order as subordinate legislation and sectoral reforms move toward full implementation.
- 발행기관:
- 한국법제연구원
- 분류:
- 법학