온라인 리뷰 텍스트마이닝과 GAT 분석을 활용한 애슬레저 의류 소비자의 만족 및 재구매 요인 연구
A Study on Consumer Satisfaction and Repurchase Factors in Athleisure Apparel Using Online Review Text Mining and Graph Attention Networks
이홍주(숙명여자대학교); 김가원(숙명여자대학교 소비자경제학과); 정수인(숙명여자대학교 소비자경제학과)
27권 4호, 155~170쪽
초록
온라인 시장의 확산과 함께 소비자들의 온라인 리뷰(review)는 중요한 소비 정보로 활용되고 있다. 이에, 본 연구는 이러한 소비환경 변화를 고려하여, 소비자의 실제 경험에 기반한 만족 요인과 재구매 요인을 연구하였다. 이를 위해 국내 대표 온라인 플랫폼인 N사의 쇼핑몰에서 애슬레저 의류 리뷰 12,442건을 수집하고, 텍스트마이닝과 GAT(Graph Attention Network)기반의 분석을 수행하였다. 특히 설문조사 방식이 가지는 사전 정의 변수의 한계를 보완하기 위해, 리뷰 문장을 SBERT 임베딩과 코사인 유사도 기반 K-NN 그래프로 구조화하고, GAT 모델을 통해 문장 간 의미적 관계와 주요 요인의 기여도를 정량적으로 도출하였다. 연구 결과, 재구매 의도는 ‘사이즈 조정(한 치수, 작게)’과 ‘가격 대비 가치(이 가격에)’가 핵심 요인으로 나타났으며, 실제 리뷰에서도 초기 착용 경험을 바탕으로 치수를 조정해 재구매하는 패턴이 확인되었다. 특히, 만족 요인의 경우 ‘편안함(편하고)’이 가장 높은 기여도를 보였고, ‘사이즈’, ‘핏도’, ‘착용감’ 등 신체 적합성이 중요한 요인으로 도출되었다. 또한 기존 애슬레저 연구에서 다뤄지지 않았던 ‘빠른 배송’ 요인이 상위에 포함되면서, 온라인 쇼핑 환경에서 배송 경험이 소비자 만족의 핵심 요소로 부상하고 있음을 확인하였다. 아울러 ‘가성비’는 만족과 재구매 두 영역에서 공통적으로 중요한 역할을 하는 요인으로 나타났다. 본 연구에서는 온라인 리뷰에 기반한 딥러닝 분석을 통해 실제 소비 경험에서 비롯된 핵심 요인을 체계적으로 규명함으로써, 설문 중심 연구가 포착하기 어려웠던 새로운 재구매 요인을 분석할 수 있었다. 아울러, 기업 관점에서 사이즈 옵션 세분화, 기능성 소재 개선, 가격–품질 균형 전략, 배송 품질 관리 등을 통해 소비자 만족과 재구매를 높일 수 있는 전략적 시사점을 도출하였다.
Abstract
With the expansion of online markets, consumer-generated online reviews have become an important source of consumption-related information. Considering this shift in the consumption environment, the present study investigates satisfaction factors and repurchase drivers based on consumers’ actual product experiences. To this end, 12,442 athleisure wear reviews were collected from N Company’s major online shopping platform in Korea, and text mining combined with a Graph Attention Network (GAT) model was employed. To overcome the limitations of survey-based research—which relies on predefined variables—this study transformed review sentences into a K-NN graph using SBERT embeddings and cosine similarity, and then applied a GAT model to quantify semantic relationships between sentences and identify the relative contribution of key factors. The results show that the major drivers of repurchase intention were ‘size adjustment(one size up/down)’ and ‘value for money(for this price).’ Review content further confirmed that many consumers repurchased items after adjusting the size based on their initial wearing experience. For satisfaction factors, ‘comfort (comfortable)’ exhibited the highest contribution, followed by ‘size,’ ‘fit,’ and ‘wearability,’ indicating that body-fit–related attributes are critical determinants of satisfaction. Notably, ‘fast delivery,’ a factor rarely addressed in prior athleisure research, emerged as a top contributor, highlighting the increasing importance of delivery experience in online shopping contexts. Additionally, ‘value for money’ played a consistently important role in both satisfaction and repurchase domains. By applying deep learning analysis to large-scale online reviews, this study systematically identified key drivers grounded in actual consumption experiences, thereby uncovering repurchase determinants that are difficult to capture through traditional survey methods. From a managerial perspective, the findings provide actionable insights for improving consumer satisfaction and repurchase rates through size-option diversification, functional material enhancement, balanced price–quality positioning, and strengthened delivery service quality.
- 발행기관:
- 한국고객만족경영학회
- 분류:
- 경영학