자율주행 사고 책임을 위한 사회기술적 틀로서의 위험배분시장(RAM)
Risk Allocation Market(RAM) as a Socio-Technical Framework for Autonomous Driving Accident
김철년(알브이에스랩(RVS Lab))
30권 6호, 63~82쪽
초록
본 논문은 자율주행 사고 책임을 인간 중심의 법적 귀속을 넘어, 기술과 인간 그리고 인프라가 얽힌 사회기술적 관계망 속에서 재해석한다. 행위자-네트워크 이론과 객체지향 존재론 등 사회학적 이론의 기반 위에 전력시장의 위험 관리 원리를 적용한 RAM(Risk Allocation Market) 모델로 구조화하였다. RAM은 CVaR 기반 위험 점수화, 사고 맥락에 따른 동적 책임 배분, 표준화된 로그·감사 체계를 핵심 요소로 한다. 연구는 RAM 모델의 개념적 설계와 함께, 사례별 상황에 맞춰 가정된 파라미터와 가상의 데이터를 적용한 시뮬레이션을 통해 모델의 논리적 타당성과 실현 가능성을 점검하였다. 세 가지 사례의 시뮬레이션 결과, RAM은 기존의 단일 귀속 방식보다 사고의 복합성과 맥락적 변동성을 더욱 정확히 반영하는 것으로 나타났으며, 이는 사전적 위험 관리 체계의 타당성을 뒷받침한다. 본 연구는 자율주행 책임 문제를 사후 분쟁 중심에서 사전 위험 관리와 분산 책임 구조로 전환할 수 있는 이론적, 제도적 틀을 제시한다는 점에서 의의가 있다.
Abstract
This study reinterprets responsibility for autonomous vehicle accidents beyond a human-centered legal framework, situating it within the socio-technical network of technologies, humans, and infrastructures. Building on Actor–Network Theory and Object-Oriented Ontology, the paper develops the Risk Allocation Market(RAM) model by adapting risk management principles from electricity markets. RAM features CVaR-based risk scoring, context-dependent dynamic allocation, and standardized logging and auditing mechanisms. The study validates the RAM model through conceptual design and simulations using hypothetical data and estimated parameters. Results indicate that the RAM model captures accident complexity and contextual variability more effectively than traditional single-actor attribution, supporting a proactive responsibility structure. Ultimately, the study offers a framework shifting responsibility from ex post dispute resolution to ex ante risk management and distributed accountability.
- 발행기관:
- 한국산업정보학회
- 분류:
- 공학일반