디지털 전환 환경에서 학원강사의 기술수용 유형: 조절초점 및 고객지향성 기반 잠재프로파일분석
Typologies of Private Tutoring Instructors' Technology Acceptance in the Digital Transformation Era: A Latent Profile Analysis Based on Regulatory Focus and Customer Orientation
심기용(숭실대학교 일반대학원 교육경영학과); 원영란(숭실대학교 일반대학원 교육경영학과); 엄선웅(숭실대학교 일반대학원 교육경영학과)
10권 6호, 113~121쪽
초록
본 연구는 디지털 전환 환경에서 사교육 학원강사의 기술 수용 유형을 규명하고, 그 심리적 예측 요인을 탐색하기 위해 기술수용모형(Technology Acceptance Model: TAM)에 조절초점(향상·예방)과 고객지향성을 통합한 개인 중심 접근법(Latent Profile Analysis: 잠재프로파일분석) 을 적용하였다. 최근 인공지능(AI)과 빅데이터 기반 에듀테크(EduTech)의 확산으로 교육 현장의 디지털 활용이 빠르게 증가하고 있으나, 사교육 강사는 공교육 교원과 달리 성과 중심의 직무 환경과 자율적 수업 운영이라는 이중적 특성을 지니고 있어, 동일한 기술이라도 개인의 심리적 자원에 따라 수용 양상이 크게 다를 수 있다. 그럼에도 불구하고 사교육 강사 집단의 기술 수용을 개인차 관점에서 분석한 실증 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 기술수용모형의 핵심 경로(지각된 용이성, 지각된 유용성, 사용 의도) 를 중심으로 여섯 가지 가설을 설정하고, 조절초점과 고객지향성을 외생변수로 포함하여 분석을 수행하였다. 전국의 학원강사 302명을 대상으로 한 잠재프로파일분석 결과, ‘적극 수용자(28.1%)’, ‘조건부 수용자(28.8%)’, ‘경험기반 저수용자(12.9%)’, ‘수동적 저수용자(18.9%)’, ‘거부적 집단(11.3%)’의 다섯 개 하위 유형이 도출되었다. 다집단 구조방정식모형(Structural Equation Modeling: SEM) 결과, 향상적 조절초점은 기술 수용 의도를 강화하는 핵심 예측 요인으로, 고객지향성은 수용 성향 간의 차이를 보완적으로 설명하는 변수로 확인되었다. 또한 기술수용모형 변수만을 이용한 강건성 검증에서도 동일한 프로파일 구조가 재현되어 모형의 안정성과 일반화 가능성이 확보되었다. 본 연구는 기술 수용의 심리적 이질성과 다층성을 실증적으로 규명함으로써, 학원강사의 자율성과 효능감, 고객 중심 가치가 결합될 때 기술 활용이 극대화된다는 점을 제시하였다. 이를 통해 사교육 기관의 디지털 혁신 전략 수립에 있어, 강사의 심리적 특성과 동기를 반영한 맞춤형 확산 정책의 필요성을 강조하였다.
Abstract
This study adopted a person-centered approach using Latent Profile Analysis (LPA) to integrate regulatory focus (promotion and prevention) and customer orientation into the Technology Acceptance Model (TAM), aiming to identify technology adoption patterns and their psychological determinants among private academy instructors in a digital transformation environment. The rapid proliferation of AI- and data-driven EduTech has accelerated digital use in education, yet private tutors-operating under both performance pressure and instructional autonomy-exhibit diverse adoption tendencies. Despite this, research addressing psychological differences in tutors’ technology acceptance remains limited. Using survey data from 302 tutors nationwide, this study tested six hypotheses based on TAM’s key pathways (perceived ease of use, perceived usefulness, behavioral intention) while including regulatory focus and customer orientation as exogenous factors. LPA revealed five distinct profiles: active adopters (28.1%), conditional adopters (28.8%), experience-based low adopters (12.9%), passive low adopters (18.9%), and rejectors (11.3%). Multigroup structural equation modeling confirmed that a promotion-focused orientation significantly strengthens behavioral intention, while customer orientation complements differences across profiles. Model validation using only TAM variables reproduced an identical profile structure, supporting its robustness and generalizability. Overall, the findings highlight the psychological heterogeneity and multidimensional nature of technology acceptance among private tutors and suggest that digital adoption is maximized when instructors’ autonomy and efficacy align with customer-centered values. These insights offer practical guidance for developing tailored diffusion strategies for AI- and EduTech-based innovation in private education.
- 발행기관:
- 한국비즈니스학회
- 분류:
- 과학기술학