스마트 물류 기술 동향 분석을 위한 특허 데이터 기반 토픽모델링 및 기술 기회 분석
Patent-Driven Topic Modeling and Opportunity Analysis for Smart Logistics Technology
김호영(단국대학교); 강세현(단국대학교); 설하현(단국대학교); 유채영(단국대학교); 홍범기(단국대학교); 조성원(단국대학교)
6권 4호, 77~100쪽
초록
본 연구는 스마트 물류 분야의 유망기술과 산업적 적용이 미진한 공백기술을 정량적으로 분석하고자BERTopic과 GTM을 결합한 통합 프레임워크를 제안하였다. 기술 분석을 위해 2015년 4월부터 2025년 4 월까지 등록된 국내 스마트 물류 관련 특허 1,154건의 청구항을 수집하여 분석을 수행하였다. 유망기술분석 과정에 BERTopic을 활용하여 특허 문서의 의미적 유사성을 반영한 토픽모델링을 수행하였고, 결과로 총 6개의 스마트 물류 분야의 유망기술을 도출하였다. 이후 도출한 결과를 바탕으로 GTM 기법을 적용하여 생성한 기술 맵에서 데이터 밀도가 낮은 공백 영역을 식별하였으며, 역매핑을 통해 최종적으로‘자율 주행 로봇·드론 기반 무인 배송 플랫폼’과 ‘선박 컨테이너 적재 및 배치 최적화 알고리즘’을 스마트 물류 분야의 공백기술로 확인하였다. 이는 해당 기술이 유망성이 높음에도 불구하고 아직 기술개발이 활발하지 않아 전략적 연구개발 투자가 필요한 기회의 영역임을 시사한다. 본 연구는 데이터 기반의정량적 기술 분석 방법론을 제시하여 스마트 물류 분야 연구개발 전략 수립의 방향성을 제시하고 기술투자 의사결정 과정에 객관적 근거를 제공한다.
Abstract
This study aims to analyze the smart logistics sector to identify promising technological topics and subsequently pinpoint technological vacuums requiring further research and development. To achieve this, we leveraged patent data by analyzing the claims of 1,154 domestic smart logistics patents registered between April 2015 and April 2025. We employed BERTopic to perform topic modeling that reflects the semantic similarity of the patent documents. Through this analysis, we identified six promising technological topics in smart logistics. Subsequently, using Generative Topographic Mapping (GTM), we generated a technology map and identified vacuums in sparsely populated data areas. Through inverse mapping, "autonomous driving robot and drone-based unmanned delivery platforms" and "ship container loading and placement optimization algorithms" were ultimately defined as vacant technologies. This finding suggests that despite their high potential, these areas have not yet seen vigorous development, representing key opportunities for strategic research and development investment. This study provides a data-driven, quantitative technology analysis methodology, offering actionable insights for establishing R&D strategies and providing an objective basis for investment decision-making in the smart logistics domain.
- 발행기관:
- 한국물류과학기술학회
- 분류:
- 과학기술학